cross-source-verify

Solid

Движок круговой сверки: берёт результаты из НЕСКОЛЬКИХ источников (агрегаторы, госреестры, веб, выгрузки) и сводит в один ответ с дедупликацией, оценкой уверенности (свежесть × авторитет × согласие источников), tier-маркерами и явным показом расхождений. Не выбирает молча одну версию — показывает конфликт. Переиспользуемое ядро под counterparty-guard, competitor-scout, факт-чек, любой скилл с несколькими источниками. Адаптация enterprise-search/knowledge-synthesis под РФ-источники + опыт мульти-агрегаторной проверки. Триггеры: «проверь через несколько источников», «круговая сверка», «насколько достоверно», «сведи данные из источников», «где правда».

AI & Automation 18 stars 4 forks Updated 1 weeks ago Apache-2.0

Install

View on GitHub

Quality Score: 82/100

Stars 20%
43
Recency 20%
90
Frontmatter 20%
70
Documentation 15%
100
Issue Health 10%
80
License 10%
100
Description 5%
100

Skill Content

<!-- Производное от Anthropic knowledge-work-plugins / enterprise-search (Apache-2.0, (c) Anthropic). Локализовано под РФ, файл изменён. См. /NOTICE и /LICENSE. --> # Cross-Source Verify — движок круговой сверки > Последняя миля любой проверки: сырые результаты из N источников → один связный ответ, которому можно доверять, с явной оценкой уверенности и показанными расхождениями. Один источник звучит уверенно и часто врёт. Агрегатор отдаёт ровную карточку с точными числами — и ты веришь, потому что цифра конкретная. Но конкретная ≠ верная: у соседнего агрегатора по той ж�� компании число другое, а ты этого не видишь, пока не откроешь оба. Этот движок открывает все сразу и сводит — не выбирая молча одну версию, а показывая, где источники согласны (это и есть факт), а где разошлись (это флаг). > **Принцип (POV), доказан вживую 15.06.2026.** Прогнали одну компанию через 5 агрегаторов: число судов разошлось почти втрое (примерно ~500 / ~1000 / ~1500 — разная методология), при этом выручка и ФССП совпали у всех. Вывод движка: **один источник = единая точка отказа и ложная точность. Факт = совпадение у ≥3; расхождение = разброс, а не выбор одной цифры.** Совпало → уверенность; разошлось → флаг. (Цифры округлены; проверяйте сами.) ## Шкала авторитетности источников (РФ) | Уровень | Источники | Вес | |---|---|---| | **Highest** — первоисточник | Госреестры: ЕГРЮЛ/ЕГРИП ФНС, ГИР БО, kad.arbitr, ФССП, ЕФРСБ/Федресурс, нормативка (НК/ГК/ТК), официальная документация | максимальный ...

Details

Author
ilyautov
Repository
ilyautov/small-business-ru
Created
3 months ago
Last Updated
1 weeks ago
Language
Python
License
Apache-2.0

Integrates with

Similar Skills

Semantically similar based on skill content — not just same category

AI & Automation Solid

counterparty-guard

Проверка контрагента (юрлица/ИП) по ИНН перед сделкой, отгрузкой в долг или предоплатой. Двухскоростная: быстрый quick-scan по deal-killer-сигналам (ликвидация/банкротство/недостоверность ЕГРЮЛ/дисквалификация/крупные долги), затем полное досье по запросу. Собирает открытые данные (ЕГРЮЛ, налоговые риск-флаги, финансы, суды, ФССП, банкротства, госконтракты) и выдаёт светофор риска (🟢/🟡/🔴) + рекомендацию «работать ли и на каких условиях» + что мониторить. Не ждёт вопроса — предлагает проверку, когда появляется новый крупный клиент/поставщик. Триггеры: «проверь контрагента», «проверь по ИНН», «надёжный ли поставщик», «можно ли работать с этой компанией», «не однодневка ли», «дать ли отсрочку».

18 Updated 1 weeks ago
ilyautov
AI & Automation Listed

inn-check-ru

Проверка контрагента (юрлица/ИП) по ИНН перед сделкой, отгрузкой в долг или предоплатой. Двухскоростная: быстрый quick-scan по deal-killer-сигналам (ликвидация/банкротство/недостоверность ЕГРЮЛ/дисквалификация/крупные долги), затем полное досье по запросу. Собирает открытые данные (ЕГРЮЛ, налоговые риск-флаги, финансы, суды, ФССП, банкротства, госконтракты) и выдаёт светофор риска (🟢/🟡/🔴) + рекомендацию «работать ли и на каких условиях» + что мониторить. Не ждёт вопроса — предлагает проверку, когда появляется новый крупный клиент/поставщик. Триггеры: «проверь контрагента», «проверь по ИНН», «надёжный ли поставщик», «можно ли работать с этой компанией», «не однодневка ли», «дать ли отсрочку».

1 Updated today
ilyautov
DevOps & Infrastructure Listed

sci-search

Поиск и верификация внешних фактов по первоисточникам: DOI, стандарты (ГОСТ/ISO/IEC), нормативы (НРБ/ICRP/IAEA), патенты, datasheet, ядерные данные. Обязателен ЛЮБОМУ агенту перед тем, как назвать число, формулу, норматив или ссылку — память модели источником НЕ является. Триггеры: «чему равен», «какой норматив/предел», «найди источник», «проверь ссылку», «действует ли ГОСТ». Один факт/число/ссылка — сюда; большой обзор → deep-research; своя библиотека дозиметрии → library; личные документы оператора → приватный RAG-скилл.

0 Updated 1 weeks ago
VibeEngineering-LLC