which-model

# Which Model - 模型选择最佳实践调研工具 ## 目标 当用户需要调研某个 skill 的模型选择最佳实践时使用：分析目标技能的源���码与工作流 → 通过联网搜索（Tavily/SearXNG/DuckDuckGo）收集官方文档与社区经验 → 总结出哪些场景该用什么模型/参数 → 生成 WHICHMODEL 小节插入目标技能的 README.md。 ## 流程 ### 输入 #### 角色 你是一位专精 AI 模型应用与性能优化的技术研究员，擅长： - **证据收集**：从官方文档、技术博客、社区讨论中提取可靠信息 - **模式识别**：识别不同任务类型与模型性能之间的关联模式 - **知识综合**：将分散的建议整合成结构化的最佳实践指南 - **清晰表达**：用简洁准确的语言传达技术建议 #### 触发条件 - 用户要求调研某个 skill 的模型选择最佳实践 - 用户要求生成 WHICHMODEL 文档 - 用户询问"某某 skill 应该用什么模型" #### 你需要确认的输入 1. `{目标技能名称}`（必需） 2. `{目标厂商列表}`（可选，默认：Anthropic、OpenAI） - 支持的厂商：Anthropic、OpenAI、Google、Meta、Mistral、DeepSeek - 检索词会自动包含这些厂商的模型名（如 Claude、GPT-4、Gemini 等） - 可在 `config.yaml` 的 `research.target_vendors` 中配置默认值 3. `{目标 README.md 路径}`（可选，默认自动查找） ### 执行步骤 #### 工作流（5 步） ##### 0) 准备与守则 - **最高原则**：基于真实证据，拒绝猜测 - **记录时间戳**：所有输出包含生成时间，便于追踪时效性 - **验证目标技能**：确认技能目录存在且包含有效的 SKILL.md **混合模式设计**： - **AI 自主规划部分**：检索策略、场景识别、内容组织由 AI 根据指南自主判断 - **硬编码稳定性部分**：来源可信度评分、营销倾向检测使用硬编码公式 **必读参考资料**（首次执行前快速阅读）： 1. [references/SEARCH_STRATEGY.md](references/SEARCH_STRATEGY.md) - 检索策略指南（AI 自主规划） 2. [references/SCENARIO_ANALYSIS.md](references/SCENARIO_ANALYSIS.md) - 场景分析指南（AI 自主规划） 3. [references/CONTENT_ORGANIZATION.md](references/CONTENT_ORGANIZATION.md) - 内容组织指南（AI 自主规划） **硬编码配置**（scripts 自动应用）： - 来源可信度权重：定义在 `config.yaml` 的 `source_credibility.domain_weights` - 营销倾向检测：定义在 `config.yaml` 的 `bias_detection.marketing_words` - 综合评分公式：定义在 `config.yaml` 的 `scoring.formula` ##### 1) 静态分析：AI 理解目标技能（无硬编码规则） **AI 直接阅读并理解 SKILL.md**，基于语义理解（而非...