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科研分析策略规划助手。根据用户的科研分析需求,通过调研顶尖期刊/会议论文的分析方法,制定个性化、可落地的最优分析策略。适用于需要制定实验设计、数据分析流程、技术路线的场景;兼容旧名 make-research-plan 的 prompt 触发。

AI & Automation 2,565 stars 246 forks Updated 1 weeks ago MIT

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Skill Content

# Research Plan ## BenszAPI 任务工作区 本 Skill 的新任务中间文件统一写入 `./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/{skill名}/input|output|log/`。同一任务复用一个任务根目录;多 Skill 协作才创建 `shared/`。正式交付物不写入该目录,历史隐藏目录只允许显式兼容读取、迁移或清理。 ## 与 bensz-collect-bugs 的协作约定 - 因本 skill 设计缺陷导致的 bug,先用 `bensz-collect-bugs` 规范记录到 `~/.bensz-skills/bugs/`,不要直接修改用户本地已安装的 skill 源码;若有 workaround,先记 bug,再继续完成任务。 - 只有用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报时,才用本地 `gh` 上传新增 bug 到 `huangwb8/bensz-bugs`;不要 pull / clone 整个仓库。 **基于文献调研的科研分析策略规划助手** 旧名 `make-research-plan` 仅作为 prompt 兼容别名保留;`.make-research-plan/` 是稳定历史工作区名,不随 skill 目录重命名。 ## 核心功能 本 Skill 通过系统化调研顶尖期刊/会议论文,为用户制定个性化、可落地的科研分析策略。 ### 核心价值 - **证据驱动**:基于顶级期刊论文的方法学,而非凭空设计 - **系统性调研**:自动化的文献检索、筛选、下载流程 - **深度学习**:从 PDF 中提取分析方法和技术细节 - **可落地性**:输出清晰的目标/步骤,可直接执行 ### 使用场景 - 制定实验设计方案 - 规划数据分析流程 - 设计技术路线图 - 确定统计方法选择 - 制定可视化策略 ## 工作流程 ### 阶段 0:初始化 **输入:** - 用户需求描述 - 工作目录路径(可选,默认当前目录) **操作:** 1. 验证工作目录存在且可写 2. 创建隐藏工作目录 `.make-research-plan/` 3. 明确告知用户创建的目录位置和用途 **输出:** - `.make-research-plan/` 目录结构 **目录结构:** ``` .make-research-plan/ ├── papers/ # 下载的 PDF 文献 ├── metadata/ # 调研元数据 │ ├── theme.json # 主题和关键词 │ └── search_history.json # 检索历史 ├── extracted/ # 提取的文献信息 │ └── papers_info.json # 论文结构化信息 ├── analysis-framework.md # 分析框架总结 └── plan.md # 最终分析策略计划 ``` ### 阶段 1:主题提取与文献调研 #### 步骤 1.1:主题提取 **目标:** 从用户需求中结构化提取研究主题和关键词 **方法:** - 分析用户需求文本 - 识别核心研究领域 - 提取关键概念术语 - 生成多个相关主题(如适用) - 为每个主题生成 3-5 个关键词 **输出:** `metadata/them...

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Author
huangwb8
Repository
huangwb8/ChineseResearchLaTeX
Created
2 years ago
Last Updated
1 weeks ago
Language
Python
License
MIT

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