better-prompt

# Better Prompt - Prompt 优化器 ## 目标 当用户明确要求"优化 prompt"、"改进提示词"、"润色指令"、"将简陋 prompt 转换为最佳实践版本"，或要求"把 prompt 改写成伪代码"、"翻译成程序结构/可编程自然语言"时使用。 本技能提供两种输出模式： - **standard（默认）**：增强导向。基于 OpenAI 和 Anthropic 官方最佳实践，对简陋 prompt 进行结构化补全，输出高质量版本；允许补充示例、上下文和约束。 - **prompt_program**：保真导向。将原始 prompt 严格等价翻译为 Prompt Program 方言——形式上像伪代码，语义上仍是人类自然语言；不新增无依据能力。 两种模式共享同一套语义分析内核（6 个语义原子），只差输出渲染方式。本技能不负责执行 prompt 对应的任务本身。 ## 流程 ### 输入 #### 输入要求 用户提供一个待优化的原始 prompt（可以是任意形式的简陋版本）。 ### 执行步骤 #### 版本与兼容性 - **适用于**：Claude 3.x/4.x、GPT-4/5、Gemini 等主流 LLM - **最佳实践来源**：OpenAI/Anthropic 官方文档（2026-02） - **更新策略**：官方文档重大更新时同步修订 #### 不适用场景 以下情况不建议使用本技能： - prompt 已经经过专业优化（评分 ≥ 8/10） - 只需要诊断问题，不需要修改建议 - 超长 prompt（>10000 字）需要专业拆分 - 用户明确要求保持原始风格 - 用户只想执行任务，不关心 prompt 本身的质量或结构 #### 优化框架 standard 模式基于 **OpenAI** 和 **Anthropic** 官方最佳实践，采用五维度优化框架： | 维度 | 检查点 | 优先级 | |------|--------|--------| | **清晰度** | 指令是否明确？是否存在歧义？ | P0 | | **完整性** | 是否缺少必要信息？上下文是否充分？ | P0 | | **结构化** | 是否使用 Markdown/XML 标签组织内容？ | P1 | | **示例性** | 是否提供输入输出示例（few-shot）？ | P2 | | **约束性** | 是否明确边界（做什么/不做什么）？ | P2 | > **注意**：上表的 P0/P1/P2 表示"优化维度的重要性优先级"，与 config.yaml 中的 `dimensions` 数值（1-5）含义相同：P0=5（最高优先级）、P1=4、P2=3。 #### 输出模式选择 在分析完成后、生成结果前，按以下规则选择输出模式： | 用户请求特征 | 输出模式 | |-------------|---------| | 要求"伪代码"、"程序结构"、"可编程自然语言"，或直接提到 Prompt Program | prompt_program | | 其它优化/润色/改进请求（未指定输出形式） | standard（默认） | - 一次任务只使用一种模式，不混合输出。 - 未指定形式时默认 standard，并在使用建议中提示可切换为 prompt_program。 - 默认模式由 `config.yaml:output_modes.default` 控制。 #### 优化工作流 ##### ...