bensz-rmd-rules

# bensz-rmd-rules ## 目标 把研究目标和数据组织为可审查、可复现的 R 分析流程。新项目必须用 `renv`，并在真实 R/Rmd 入口完成轻量测试：线性低成本流程用 `simple`；有非线性依赖、昂贵步骤、复用、局部失效、恢复、血缘或并行需求时用 **targets-first complex/pipeline**（`_targets.R` 唯一 DAG，计算函数在 `R/`，Rmd 只消费 target）。`_targets/` 是机���状态，`products/`/`reports/` 是科学产物。已有项目不自动补齐或迁移：有 `_targets.R` 按 complex，无 targets（含历史编号脚本）按 simple；需要复杂能力时由人类显式迁移。本 Skill 不维护编号 runner。 主要交付物决定触发，而不是扩展名： | 交付物 | 主导 Skill | | --- | --- | | 分析数据流、统计结果、可恢复产品、Rmd/HTML、图表与解读 | `bensz-rmd-rules` | | 可复用、版本化或跨项目的函数、类、API、Package | `bensz-r-developer` | | 分析需要可复用组件 | 本 Skill 定义需求/集成证据，`bensz-r-developer` 实现，本 Skill 接回验证 | 可创建只服务当前分析的 `R/` 函数和 helper，但不扩展为公共 Package。`luckyBase` 是唯一固定 Bensz 依赖；其它包由项目写入 `renv.lock`。`crew`、`autometric`、集群插件只是项目级可选依赖；不自制调度器、日志协议、worker 状态机或资源采样器。本 Skill 不自动接入 State、Verifier、Pack 或 Gate。 ## 流程 ### 输入 收集：研究问题、用途、交付物、统计边界和完成判据；主要/次要估计对象、目标人群、观察单位、对比与效应尺度、研究设计、缺失/依赖结构、预注册方案及推断目的；原始输入/数据字典/隐私授权及 `raw/` 只读边界；重算成本、依赖、外部请求、随机性、关键参数和恢复需求；现有 R/Rmd、`00.Environment.R`、产品路径、`tmp/`、`_targets.R`、`renv.lock`/`renv/`；可用测试数据与边缘条件；函数复用范围。缺失信息只有在改变行为或安全边界时才询问。 先读 `config.yaml`，再按任务读取最少 references： - 模式/目录：[`workflow_modes.md`](references/workflow_modes.md)、[`hybrid_architecture_guide.md`](references/hybrid_architecture_guide.md)；测试：[`lightweight_testing.md`](references/lightweight_testing.md)。 - 缓存/示例：[`analysis_workflow_cache.md`](references/analysis_workflow_cache.md)、[`hybrid_architecture_examples.md`](references/hybrid_architecture_examples.md)；审查：[`serial_review_protocol.md`](refer...