learnfromsocialslisted

# Social Media Content analysieren Verarbeite Links aus der Inbox-Datei. Unterstützt alle Content-Typen: Videos, Slideshows, Bilder, Text-Posts. ## Vorbedingung Prüfe ob die nötigen CLI-Tools verfügbar sind: ```bash which yt-dlp && which ffmpeg && which gallery-dl && Code/reels-analyzer/venv/bin/whisper --help 2>&1 | head -1 ``` Falls etwas fehlt: Robin darauf hinweisen und Setup-Anleitung zeigen: ```bash brew install yt-dlp ffmpeg gallery-dl cd Code/reels-analyzer && python3 -m venv venv && source venv/bin/activate && pip install openai-whisper ``` **Wichtig:** Whisper läuft in einer venv unter `Code/reels-analyzer/venv/`. Immer den vollen Pfad nutzen: `Code/reels-analyzer/venv/bin/whisper` ## Schritt 1: Inbox lesen Lies die Datei `Code/reels-analyzer/inbox.txt` (relativ zum Projekt-Root). - Eine URL pro Zeile - Leere Zeilen und Kommentare (mit #) ignorieren - Wenn die Inbox leer ist oder nicht existiert: Robin informieren und abbrechen ## Schritt 2: Content verarbeiten Für JEDEN Link in der Inbox den Content-Typ ermitteln und entsprechend verarbeiten. ### 2a. Download versuchen (yt-dlp) ```bash yt-dlp -o "Code/reels-analyzer/media/%(id)s.%(ext)s" --format "bestvideo[ext=mp4]+bestaudio[ext=m4a]/best[ext=mp4]/best" --merge-output-format mp4 --write-thumbnail "URL" ``` `--write-thumbnail` speichert das Vorschaubild mit (nützlich bei reinen Bild-Posts). **Wenn yt-dlp fehlschlägt oder "No video formats found"** (Bild-Carousel, Photo-Post, nicht unterstützte Plattfor