laohan-fenjingtishici

# 分镜提示词生成与校验 为产品带货/短视频生成分镜图片提示词，并校验输出质量。 ## 不适用场景 - 生成视频本身 → 这是分镜图片提示词，不是视频生成 - 生成封面图 → 用 laohan-fengmianqiuzhi - 生成口播稿 → 用 laohan-chuangzuo - 没有产品描述 → 模式1必须提供产品视觉描述才能生成 ## 使用 ``` # 模式1：生成 Gemini 提示词模板 /laohan-fenjingtishici <视频秒数> <产品视觉描述> # 模式2：校验并拆分 Gemini 返回的分镜 /laohan-fenjingtishici <用户粘贴的 Gemini 输出> ``` ## 模式1：生成提示词模板 输入视频秒数和产品描述，输出可直接粘贴到 Gemini 的提示词（内嵌所有规则）。 提示词模板内容见 `references/prompt_template.md`。 模板中需要替换的变量： - `{VIDEO_LENGTH}` → 实际视频秒数 - `{FRAME_COUNT}` → 向上取整(视频秒数 ÷ 5) - `{PRODUCT_DESCRIPTION}` → 产品的视觉特征（颜色、材质、形状） ## 模式2：校验并拆分 用户把 Gemini 返回的分镜结果粘贴过来，按检查清单逐项验证，通过后拆分为独立文件。 ### 检查清单 校验以下 8 项，每项通过/失败+具体问题： | # | 检查项 | 通过标准 | |---|--------|---------| | 1 | 帧数正确 | 帧数 = 向上取整(视频秒数 ÷ 5) | | 2 | 产品占位符一致 | 所有帧中产品位置都使用 [PRODUCT] 占位符（除非物理状态变化） | | 3 | 动势预设 | 每帧都有 mid-action / 动态姿势描述 | | 4 | 正负分离 | Positive Prompt 和 Negative Prompt 已分离 | | 5 | 无填充词 | 没有 "Generate an image..."、"HIGH RESOLUTION" 等对话式指令 | | 6 | 无 meta-tags | 没有 "(Product reference: ...)" 标签，产品用 [PRODUCT] 占位 | | 7 | 摄影术语 | 包含景别、角度、f值、焦距、光源方向、色温K值、照明技法 | | 8 | 场景一致性 | 所有帧的 [SCENE] 描述完全相同（背景/环境/氛围不可跳变），只允许机位和光位变化 | ### 校验失败处理 - 项 1（帧数错误）：自动修正帧数，提示用户重新生成 - 项 2（占位符不一致）：标出差异帧，建议统一替换为 [PRODUCT] - 项 3-8：标出具体问题帧和修改建议，不自动修改（保持 Gemini 原始输出） ### 拆分规则 校验通过后，每帧拆为一个文件： ``` {输出目录}/frame_1_prompt.txt {输出目录}/frame_2_prompt.txt ... {输出目录}/frame_N_prompt.txt ``` 输出目录默认为当前项目目录，可由用户指定。 ### 文件格式 每个文件包含帧标题 + Positive Prompt + Negative Prompt，和 Gemini 输出格式一致： ``` Frame N [timestamp - storytelling purpose]: Positive...