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# Search Knowledge 스킬 Notion Knowledge DB에서 도메인 지식을 검색해 작업에 활용한다. Knowledge DB가 비어있거나 결과가 없으면 Obsidian 볼트를 대안으로 검색한다. ## Knowledge DB 정보 - **Data Source ID**: 환경변수 `$NOTION_KNOWLEDGE_DS_ID`에서 읽음 - **위치**: 회사 Notion 워크스페이스 > 워크플로우 > Knowledge ## Obsidian 볼트 대안 경로 - `$HOME/personal/gagip-obsidian/wiki/` - 하위 폴더 예시: `topics/android/`, `topics/architecture/`, `topics/basic/`, `topics/ai/`, `concepts/` 등 --- ## 실행 절차 ### Step 1: Data Source ID 결정 ```bash DS_ID="$NOTION_KNOWLEDGE_DS_ID" echo $DS_ID ``` ### Step 2: 검색 키워드 파악 인자로 키워드가 주어지면 그것을 사용한다. 없으면 현재 대화 맥락에서 검색할 키워드를 추출한다. 예: Android 코드 작업 중이면 "android kotlin conventions", 테스트 작성 중이면 "test guidelines" ### Step 3: Knowledge DB 검색 `mcp__claude_ai_Notion__notion-search`로 키워드를 검색한다. 결과 중 Knowledge DB(`$NOTION_KNOWLEDGE_DS_ID`) 하위 페이지만 필터링한다. 관련도 높은 항목을 최대 5개까지 추린다. ### Step 4: 결과 처리 **결과 있음 → Step 5 (Notion 내용 확인)** **결과 없음 → Step 6 (볼트 대안 검색)** ### Step 5: Notion 내용 확인 및 요약 `mcp__claude_ai_Notion__notion-fetch`로 각 항목의 내용을 읽는다. 현재 작업에 직접 관련된 핵심 내용만 추출해 요약한다. 관련 없는 항목은 포함하지 않는다. ### Step 6: Obsidian 볼트 대안 검색 Knowledge DB에 결과가 없으면 Obsidian 볼트 wiki 폴더를 검색한다. ```bash grep -r "<키워드>" "$HOME/personal/gagip-obsidian/wiki/" -l --include="*.md" ``` 관련 파일이 있으면 `Read`로 내용을 읽어 요약한다. 없으면 해당 지식이 없다고 사용자에게 알린다. --- ## 결과 출력 형식 ``` 📚 Knowledge 검색 결과: "<키워드>" 출처: Notion Knowledge DB / Obsidian 볼트 [항목명] - 핵심 내용 요약 - 현재 작업 적용 포인트 ``` 결과가 없을 때: ``` "<키워드>" 관련 항목이 없습니다. Knowledge DB에 추가하시겠습니까? ``` --- ## 행