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## 何时使用 适用： - 手头有一大堆零散点子，想系统化评估、深化、排优先级，而非任其在收件箱里腐烂。 - 想让不同领域的点子互相碰撞，挖出意料之外的杂交方向。 - 需要的是「多回合结构化迭代」，而不是一次性头脑风暴。 - 想要一套打分框架来决定「哪个点子值得继续投入」。 不该用（负边界）： - 只想快速产出一两个点子、不需要迭代时——直接发散即可，别套这套流程。 - 已有明确方案、只差落地执行时——这是执行问题，不是创意筛选问题。 - 输入材料、目标或成功标准缺失时——先问清再开工，不要硬跑。 ## 核心模型：进化岛 把每个点子当作进化岛上活着的物种，遵循三条法则： 1. 进化（Evolution）——每回合对最有生命力的点子做结构化深化：补逻辑缺口、厘清路径、识别风险。 2. 杂交（Crossbreeding）——让不同点子授粉杂交，例如「工作里的某个技术手段」遇上「生活里的某个观察」，长出你没想过的方向。 3. 变异（Mutation）——用外部刺激（行业新闻、理论、对话）触发变异，孵化出全新物种。 每个点子对应一张物种卡，记录：核心问题、完整描述、血缘谱系（父/子 ID）、六维打分、变更历史。 ### 六维打分 | 维度 | 权重 | 衡量什么 | |---|---|---| | 新颖度 Novelty | 10% | 真突破还是老调重弹？ | | 可行性 Feasibility | 20% | 技术和资源上能否做到？ | | 价值 Value | 20% | 成功后影响多大？ | | 逻辑 Logic | 20% | 内部自洽、有无缺口？ | | 杂交潜力 Cross Potential | 10% | 组合时能否激出新东西？ | | 可验证性 Verifiability | 20% | 能否设计出验证路径？ | ### 生命周期 ``` seed → exploring → refining → crossing → validated → dormant （种子 → 探索 → 精炼 → 杂交 → 已验证 → 休眠） ``` 关键约束：所有「生死决定」最终由用户拍板，系统只负责推荐，不替你杀点子。 ## 步骤 1. 写下点子——建一个 `ideas.md`，点子写得多粗糙都行，系统负责结构化。 2. 初始化进化岛：`/idea-darwin init` 3. 开始进化：`/idea-darwin round` 4. 持续投喂——把新点子追加进 `ideas.md`，把环境变量（外部刺激）写进 `stimuli.md`。 ## 指令 - `/idea-darwin init [--budget N] [--actions N]`：初始化进化岛，`--budget` 控制每回合算力预算，`--actions` 控制每回合动作数。 - `/idea-darwin round [N]`：跑 N 个进化回合（省略则跑 1 个）。 - `/idea-darwin dormant IDEA-XXXX`：让某点子休眠。 - `/idea-darwin wake IDEA-XXXX`：唤醒休眠的点子。 `ideas.md` 写法示例： ```markdown ## 会学我风格的个人知识库 想要一个系统，读完我写的一切，逐渐学会我怎么思考。 ## 通勤转播客 通勤时录语音备忘，自动转成播客脚本。 ``` ## 示例 初始化并设定预算与动作数： ``` /idea-darwin init --budget 8 -