humanize-scan

# /humanize-scan — 고칠 값어치가 있는지 먼저 본다 이 스킬은 윤문본을 만드는 게 목적이 아니다. **판단 재료**를 만든다. `humanize-korean`은 70패턴 전수 + shim + 진단 + 게이트라 증적이 남지만 오래 걸린다. 그걸 돌릴 값어치가 있는지 확인하는 자리가 여기다. **실측으로 판별력이 확인된 6개만** 보고, 나머지는 아예 보지 않는다. ## 입력 $ARGUMENTS 인자가 파일 경로면 `Read`, 텍스트면 그대로. 비면 "검사할 텍스트를 붙여넣어 주세요" 후 종료. ## 이 6개만 본다 근거는 `humanize-korean/references/empirical-validation.md`(사람 60편 vs AI 60편, 3모델, 로그우도비 G²). **모델이 바뀌어도·과업이 바뀌어도 사람보다 높게 남은 항목**만 골랐다. | ID | 표층 신호 | 처방 | 실측 | |---|---|---|---| | **C-8** | "A가 아니라 B"·"A인가, B인가"·"~것이 아니라" 대구가 **2회+** | 가장 좋은 1회만 남기고 나머지는 비대칭 평서문·직접 단언으로 | 사람 0.52 vs AI 6.3/1k = **12.1×**, 3모델·과업 무관 (최강) | | **E-1** | 100자 넘는 문장이 거의 없음 | 문단마다 인접 두 문장을 이어 장문 1개 + 단문 1~2개. **내용 추가 금지** | 사람 91.3 vs AI 8.1/1k, G²=60.9 | | **C-11** | 연결어미(-고/-며/-지만/-면서/-아서/-어서) 직후 쉼표 | 쉼표 삭제. **새 쉼표를 만들면 실패** | 쉼표 과다 1.5×, G²=25.5 (KatFish 재현) | | **I-4** | 문단이 당위("~해야 한다")로 끝나는 게 2문단+ | 첫 번째만 두고, 나머지는 당위 문장을 문단 앞·중간으로 **이동**. 병합·삭제·서법 치환·명사화 금지 | 3.7× (과업 맞춰도 2.1×), 전 모델 초과 | | **E-2** | 같은 종결(특히 `~한다`)이 4문장+ 연속 | 종결어미만 변주. 시제·서법은 그대로 | `~한다` 편중 1.8×, G²=9.5 | | **F-5** | "~적 N" 추상 체인(전략적 함의·실천적 기반)이 3회+ | 명사+명사 또는 풀어쓰기("전략 함의") | 1.6× (과업 맞춰도 1.4×), 방향 일관 — 단 모델 분해에서 fable 3.70 < 사람 3.87 | ## 이건 일부러 안 본다 (같은 실측이 기각·유보한 것) - **H-1 문두 접속사 · H-3 메타 진입** — haiku 단독 신호. fable·gpt는 사람과 구별 불가. - **J-2 따옴표 · D-4 hype 어휘** — 과업 편향. 인용을 요구하면 방향이 뒤집힌다. - **A-2 `~를 통해` · I-1 `~것이다`** — 사람이 2배 더 쓴다. 기각된 규칙. - **A-16 대명사** — 영어 번역 맥락 한정. 자생 한국어 산문에서는 발동 조건 자체가 없다. 이 목록을 "빠뜨렸다"고 판단해 추가하지 않는다....