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框架/代码库主题深度拆解工作流。输入"框架名 + 主题"(如"Hermes 记忆架构"、"LangChain 工具调用"),按 4 阶段流水线产出种子卡 → 全景图 → 每个子模块的七要素卡 → 跨子模块综合材料。目的是让分享者在写技术文章/做技术分享之前,先完整、清晰、不漏地理解主题。 本 skill 是 agentic 流水线,不是聊天:自顶向下(项目心智模型扫描)+ 自底向上(符号反向追踪)双路并用,关键节点强制人在回路确认范围,每阶段有硬退出标准。 当用户说「我想深入拆解 XX 框架的 YY 模块」「帮我理清 XX 框架的 YY 架构」「我要写一篇关于 XX 框架某部分的文章,先帮我搞清楚」「先给我把 XX 的全景图整出来」「我要做技术分享,把 XX 拆清楚」时使用。
eiaao/kuangjia-chaijie · ★ 0 · AI & Automation · score 72
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# 框架主题深度拆解 · 工作流 > **这个 skill 不输出文章。它输出"完整、可口头复述的理解"。** > 输入:一个框架/代码库 + 一个主题词 > 产出:4 份结构化 markdown 文档 > 写文章是 skill 结束之后的事。 --- ## 适用 / 不适用 ✅ 适用: - 准备写技术分享 / 公众号 / 团队讲座,但还没完全摸清主题 - 主题跨多个模块(不是单文件可解释的) - 想要"完整不漏"地理解某个子模块 ❌ 不适用: - 单文件、单函数问题 → 直接 Read / Grep - 调试具体 bug → 用 debugging skill - 设计新功能 → 用 brainstorming → writing-plans --- ## ⚠️ 核心基础原则:不猜 → 先 Read → 再问 **这条原则凌驾于一切阶段流程之上,是这套方法论可信度的根。** **所有结论必须有依据**——要么是读到的代码 / 文档 / 数据文件,要么是用户明确告知。**禁止用 "通常"、"一般来说"、"应该是"、"按惯例"、"大概率" 这类先验知识填空。** LLM 训练语料里有大量同类框架的"通用模式",这些模式很可能跟当前项目实际实现不同——靠常识猜出来的结论是这套方法论最大的污染源。 ### 不确定时的决策顺序 ``` 遇到不确定 │ ├─[1]─→ Read 相关文件 │ (源码 / README / 测试用例 / 样本数据 / config / 注释) │ └─→ 读到了 ──→ 把结论写进产物,附 file:line 引用 │ ├─[2]─→ 文件里找不到,扩大搜索范围 │ (rg / git log / git blame / 历史 RELEASE_*.md) │ └─→ 找到了 ──→ 同上,附 file:line / commit-hash 引用 │ └─[3]─→ 仍找不到 ──→ 问用户 - 明确说:"我已经查过 X / Y / Z 都没找到" - 不要让用户自己去找,给出具体问题 - 用户答复后回填到产物里,注明 "据用户 {date} 告知" ``` ### 必须显式标注的两种情况 1. **依据不足但需要给出阶段性产物**:用 `[待澄清: ...]` 标记,写进当前阶段的"待澄清问题"列表,**不要混在正文里假装是结论** 2. **跨阶段假设**:阶段 1 时为了推进做了某个假设、留到阶段 2 验证 → 在阶段 1 产物末尾的"假设清单"里列出,阶段 2 开头先逐条验证。 #### ⚠️ 假设清单准入闸 **下笔写"假设"前必答**:"如果我现在就 Read 那个文件,能不能 5 分钟内验证?" 能 → **必须现在去 Read**,不准写进假设清单。读完写进正文带 `file:line` 引用。 ✅ **合法假设**(无法在阶段 1 当场验证,才能写入清单): - 依赖**运行时行为**才能验证(如"`on_memory_write` 在每次 memory tool 写入后触发"——需观察运行时调用栈或测试用例) - 依赖**用户决策**(如"假设外部依赖 X 不算本主题核心,归到剔除") - 依赖**跨模块综合判断**(如"假设这 3 个文件构成一个完整子模块,无遗漏成员"——需要阶段 2 深挖才能确认) ❌ **非法假设**