frameproof

Featured

Смотрит любое видео (YouTube, Loom, Kinescope, запись Zoom, локальный mp4) и отвечает на вопросы по нему БЕЗ СЛЕПЫХ ЗОН, с обязательной ссылкой на момент. Строит индекс «кадр ↔ тайм-код ↔ реплика», ищет по речи И по тексту с экрана, кадры показывает только по запросу. Умеет ПРОВЕРИТЬ собственный разбор: механически сверяет каждую метку с индексом, а по просьбе запускает слепого субагента, который смотрит на кадр и пытается опровергнуть. Работает офлайн: yt-dlp + ffmpeg + локальная расшифровка, API-ключи не нужны. Используй, когда просят «посмотри это видео», «разбери ролик / созвон / лекцию», «что показано на экране», «в какой момент он говорит про X», «сделай статью из видео».

AI & Automation 28 stars 2 forks Updated 4 days ago MIT

Install

View on GitHub

Quality Score: 89/100

Stars 20%
49
Recency 20%
100
Frontmatter 20%
70
Documentation 15%
100
Issue Health 10%
50
License 10%
100
Description 5%
100

Skill Content

# frameproof — смотреть видео и уметь это доказать ## Главное правило **Никогда не утверждай, что было на экране, если не видел кадра.** Инструмент честно печатает покрытие. Если в отчёте есть участок «БЕЗ КАДРА» — про этот промежуток говори прямо: «кадра здесь нет, по звуку — вот что». Догадка, поданная как наблюдение, обесценивает весь разбор. **Каждое утверждение про экран — с меткой `[MM:SS / fNNNN]`.** Это не оформление: `frameproof verify` проверяет каждую такую метку по индексу. Выдуманная ссылка будет поймана арифметикой, без всякой модели. ## Порядок работы ### 1. Индекс ```bash frameproof index "<ссылка или путь>" --ocr ``` Выведет отчёт покрытия. Прочитай его прежде всего остального: сколько кадров, какой максимальный разрыв, есть ли участки без кадров. Путь к индексу — в последней строке вывода. Дальше он нужен как `--out`. `--ocr` включает распознавание текста на кадрах (macOS, офлайн). Это делает экран грепаемым: команды, имена файлов и URL находятся поиском без единой картинки. Распознаётся отдельная копия в родном разрешении, показ остаётся лёгким. Полезные ключи: `--max-gap 10` (плотнее покрытие), `--max-frames 400` (длинное видео), `--lang ru` (язык расшифровки, если субтитров нет). Если рядом с видео лежат готовые субтитры — `--subs речь.srt`, это точнее и быстрее расшифровки. Не на macOS распознавание подключается своим движком: `--ocr-command "<программа>"`, она получает пути к картинкам и печатает `путь<TAB>текст`. ### 2. Прочитай карту ```...

Details

Author
edvardgrishin27
Repository
edvardgrishin27/frameproof
Created
1 months ago
Last Updated
4 days ago
Language
Python
License
MIT

Bundled in these plugins

Similar Skills

Semantically similar based on skill content — not just same category

Code & Development Listed

video-watching

Watch a video the way a human would — turn it into a time-mapped transcript with the on-screen visuals (slides, UI, diagrams, text) described inline, then reason about it. Triggers: "watch this video", "şu videoyu izle", "videoyu analiz et", "transkript çıkar", "video transcript", "bu videoda ne var", or any time the user hands over a video file/link. Produces a curated <video>.transcript.md NEXT TO the source video, then continues per use-case (marketing teardown, FTE analysis, knowledge capture, …).

12 Updated today
meanllbrl
AI & Automation Listed

reel-research

丟一支 IG/TikTok/YT 短影音,看懂它在講什麼,走對應的研究路徑(工具→驗可用性/事實→查證/地點→定位評價訂位/教學→可行性),產出 A4 圖解報告(HTML+PDF,本地版與公開版)。觸發:研究這支影片、這影片講的對不對、這是什麼工具、這家店在哪、幫我查這則 reel、把影片做成報告、reel research、影片研究報告。

3 Updated 5 days ago
DennisWei9898
Code & Development Featured

video-shots

拉片:把一条成片拆成逐镜头的分析表——每个镜头的时长、景别、类别、运镜、画面。 分工刻在骨子里:**能量的都由代码量**(切点来自 ffmpeg 场景检测,时长是切点相减, 运动量是逐帧差分的中位数),模型只判断它真正该判断的四件事(景别 / 类别 / 运镜 / 画面), 然后每一条判断都被代码当场对账——**声称推拉摇移却实测几乎不动,门直接拦**。 看片走联系表(每镜起手帧 + 收尾帧各拼一张大图,一屏二十几个镜头,a/b 对照就是运镜), 不是一张张翻。检测漏刀多刀用 recut 补刀并刀,自动重编号重算时长,手改边界过不了门。 产出 shots.json + Markdown 镜头表 + **单页交互式拉片报告**:内嵌播放器(播放时同步高亮镜头、 点镜头跳转)、镜头节奏带、可搜索可筛选可排序的镜头表(列表 / 卡片两种视图、首尾关键帧并排、 点图开大图)、景别类别运镜分布、出场人物、质量门、导出 JSON。单文件零依赖,离线双击能开。 14 道质量门���部由脚本确定性检查。 零依赖、零 API key,只要 node 和 ffmpeg。 Use when asked to 拉片、拆镜头、分析视频镜头、镜头时长、景别、运镜、镜头表、 video shot breakdown、shot list from video。

75 Updated today
eternityspring