web-research

Solid

Дисциплинированный поиск в интернете с проверкой источников - декомпозиция вопроса, fan-out поисковых запросов через субагентов, чтение страниц целиком (а не сниппетов), состязательная верификация ключевых утверждений и синтез заметки с цитатами (URL + дата доступа). Использовать когда пользователь просит "поищи в интернете", "найди актуальное по X", "что сейчас с X", "сравни варианты", "проверь, правда ли что Y", "research по теме" - то есть когда нужен фактический ответ из веба, а не из знаний модели, и важна свежесть и проверяемость. Для одного быстрого факта (одна страница, заведомо известный URL) скилл избыточен - хватит прямого WebSearch/WebFetch.

Web & Frontend 8 stars 0 forks Updated 4 days ago MIT

Install

View on GitHub

Quality Score: 78/100

Stars 20%
32
Recency 20%
100
Frontmatter 20%
70
Documentation 15%
100
Issue Health 10%
80
License 10%
100
Description 5%
100

Skill Content

# web-research Скилл задает дисциплину поиска в интернете. Дефолтное поведение модели - дернуть `WebSearch` один раз, прочитать сниппеты и ответить - дает поверхностный и часто устаревший/галлюцинированный результат. Здесь поиск превращается в проверяемый процесс: несколько переформулированных запросов, чтение страниц целиком, перекрестная сверка фактов между источниками, явная пометка неуверенного и устаревшего, обязательные цитаты. Ценность не в количестве ссылок, а в том, что **каждое утверждение в ответе привязано к источнику и пережило попытку его опровергнуть**. ## Когда применять - Нужен фактический ответ из веба, который мог измениться после обучения модели: версии, цены, релизы, статус проекта, события, "что сейчас с X". - Сравнение вариантов (инструменты, библиотеки, подходы) с опорой на актуальные данные. - Проверка конкретного утверждения ("правда ли, что Y") - найти подтверждающие и опровергающие источники. - Открытый research по теме, где нужен синтез из нескольких источников. ## Когда НЕ применять - Один быстрый факт с известным URL или из одной страницы - прямой `WebFetch`/`WebSearch` без обвязки. - Вопрос уверенно отвечается из знаний модели и свежесть не важна (определения, устоявшаяся теория, синтаксис языка) - не ходить в веб ради проформы. - Запрос про код/файлы текущего репозитория - это `searcher`/`explorer`, не веб. ## Жесткие правила 1. **Минимум два независимых источника на ключевое утверждение.** Один источник = гипотеза, не факт. Если второ...

Details

Author
dewil
Repository
dewil/claude-toolkit
Created
2 months ago
Last Updated
4 days ago
Language
Python
License
MIT

Related Skills

Web & Frontend Featured

3d-web-experience

Expert in building 3D experiences for the web - Three.js, React Three Fiber, Spline, WebGL, and interactive 3D scenes. Covers product configurators, 3D portfolios, immersive websites, and bringing depth to web experiences.

44,050 Updated today
sickn33
Web & Frontend Featured

experimental-design

Design experiments and studies BEFORE data is collected — choosing a design, randomizing, blocking, and laying out treatment combinations so results are interpretable. Use whenever someone is planning a study, asks how to assign subjects/samples to groups, mentions randomization, blocking, stratification, controls, factorial or fractional-factorial designs, design of experiments (DOE), screening many factors, response-surface optimization, crossover or repeated-measures or split-plot designs, cluster/group randomization, Latin squares, plate layouts, batch/run-order effects, replication vs. pseudoreplication, or sequential/adaptive/group-sequential designs. Trigger even for informal phrasings like "how should I set up this experiment", "how do I avoid confounding", "what's the best way to test these 6 factors", or "assign these mice to conditions". For computing the sample size or power once the design is chosen, use statistical-power; for analyzing data already collected, use statistical-analysis.

31,973 Updated today
K-Dense-AI
Web & Frontend Featured

fluidsim

Plan, configure, inspect, restart, and analyze bounded FluidSim computational-fluid-dynamics simulations with explicit numerical-validity and HPC safety checks. Use for FluidSim solver selection, parameter review, FFT/MPI setup, output diagnostics, or restart compatibility.

31,973 Updated today
K-Dense-AI