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按顶级咨询/研究机构的规范撰写、改写或评审一篇研究报告——方法论提炼自麦肯锡、Gartner、BCG、贝恩、德勤、普华永道、IDC、Forrester、WEF、IMF/世界银行 2025–2026 年真实报告的横向比较。给出立项三问、9 段式骨架、单章五拍模板、Action Title 与量化证据规范、10 项质检清单与百分制评审量表。内置可套用的重型体裁模板:多主体(如中美)× 发展方向 0-100 打分排序 × 产业链上中下游 × 受益公司卡片(周 K 线图 + 指标表 + 财报表)× 投资图谱,并附行情数据采集脚本。Use whenever 用户要求写/生成一份报告(研究报告、行业研究、趋势报告、白皮书、年度盘点、调研报告、市场分析、预测报告、专题报告、尽调报告),或说 'write a research report', '出一份报告', '帮我写行业分析', '像麦肯锡/Gartner 那样写', '把这些材料整理成报告', '报告不够专业帮我改', '评审/打分这篇报告', '报告结构怎么搭', '执行摘要怎么写'. 也用于这类图谱型调研:'帮我调研未来3-10年X会往哪些方向发展', '中美分别会发展哪些方向', '每个方向从0-100打分并排序', '哪些产业链会获得资金注入', '上游中游下游有哪些公司受益', '这些公司值不值得投资', '附近1.5年周K线图和财报表格'. Do NOT use for 会议纪要、周报日报、代码文档、学术论文投稿格式、纯 PPT 视觉设计;投资标的的内容研究先用 deep-company-analysis / analyze-value / analyze-dip 产出素材,再用本 skill 组织成报告;导出 Word 用 markdown-to-docx。
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# 研究报告写作:顶级机构规范 核心立场:**一篇报告的专业度不取决于写得多长,而取决于四件事——有没有一句话说得清的核心论点、有没有反共识的张力、每个论断有没有挂得住的数字,以及只读标题能不能复述全文。** 这四件事做到了,8 页也是好报告;做不到,60 页也只是资料汇编。 方法论样本:麦肯锡《Global Private Markets Report 2025》《The State of AI 2025》、Gartner《Top Strategic Technology Trends 2025/2026》与魔力象限、BCG《AI Radar 2025》、贝恩《Global Private Equity Report 2025》、德勤《Tech Trends 2025》、PwC《28th Annual Global CEO Survey》、IDC Worldwide Spending Guide、Forrester《Predictions 2026》、WEF《Global Risks / Future of Jobs Report 2025》、IMF《WEO》与世行《GEP》。 ## 何时用本 skill - 从零撰写一份研究报告 / 行业研究 / 趋势预测 / 白皮书 / 年度盘点 / 调研报告 - 把一堆零散材料(访谈、数据、搜索结果、内部文档)组织成一篇结构完整的报告 - 改写润色一篇已有报告,提升结构与论证质量 - 评审一篇报告并给出可执行的修改清单(百分制量表见 REFERENCE.md §6) 不适用:会议纪要、周报、代码/接口文档、学术期刊投稿格式、PPT 视觉设计。投资标的的**内容**研究交给 `deep-company-analysis`(公司深度)/ `analyze-value`(估值)/ `analyze-dip`(暴跌决策),本 skill 负责把结论组织成机构级报告的**形式**。 ## 快速上手 1. 先跑**阶段 0 立项三问**(见下)——三问答不出来就不要动笔,先补研究。 2. 读 [REFERENCE.md](REFERENCE.md):12 个内容构件、8 条共性铁律、单章五拍模板、图表规范、评审量表。 3. 若用户的需求命中某个**体裁模板**(见下),直接读该模板文件按它的流水线走——模板里已经把骨架、打分模型、表格规范与坑都写好了。 4. 若用户指定「像某家机构那样写」,读 [PLAYBOOKS.md](PLAYBOOKS.md) 对应条目,套用该机构的结构与图注习惯。 5. 先交**骨架**(标题 + 副标题 + 执行摘要要点 + 各章 Action Title 一览)给用户确认,再展开正文——避免写完 30 页才发现论点跑偏。 6. 交付前逐项过**阶段 3 质检清单**,把结果写出来,不合格项当场修。 ## 阶段 0:立项三问(动笔前必须回答) 1. **核心论点(thesis)是什么?** 一句话,且这句话能直接当副标题。 例:BCG《From Potential to Profit: Closing the AI Impact Gap》。 2. **反共识点在哪?** 找到「大众以为 X,数据证明 Y」的张力——悖论、差距(gap)、拐点。 例:麦肯锡「88% 的组织在用 AI,但只有 33% 在规模化」;PwC「60% CEO 看好增长,42% 认为公司撑不过十年」。找不到张力,说明问题不够锋利,换一个问题。 3. **数据从哪来?** 逐条列出关键论断