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# Analyse SEO local (marché français) ## Chiffres clés | Indicateur | Valeur | Source | |---|---|---| | Poids des signaux de la fiche Google dans le pack local | 32 % | Whitespark 2026 | | Part de la proximité dans la variance de classement | 55,2 % | Search Atlas | | Poids des signaux d'avis (en hausse depuis 16 %) | ~20 % | Whitespark 2026 | | Recherches Google à intention locale | 46 % | Données sectorielles | | Recherches mobiles « près de moi » suivies d'une visite sous 24 h | 76 % | Google | | Usage de ChatGPT/IA pour des recommandations locales | 45 % (contre 6 % un an avant) | BrightLocal 2026 | | Taux de conversion du trafic local venu de ChatGPT | 15,9 % | Seer Interactive | | Taux de conversion du trafic organique Google | 1,76 % | Seer Interactive | --- ## L'angle qui change tout : la fiche Google nourrit les IA **La fiche d'établissement Google est la source n°1 des recommandations locales de ChatGPT — indirectement.** ChatGPT ne lit pas la fiche en direct : il s'appuie sur l'index Bing, les annuaires, les avis et les listes. Mais tout ce que contient la fiche (catégories, horaires, avis, photos, description) se propage dans cet écosystème : synchronisation Bing Places, reprise par les annuaires, agrégateurs d'avis, articles « meilleurs X à [ville] » qui s'appuient sur les notes Google. Conséquence pratique : une fiche complète et active reste le premier levier, même pour la visibilité IA. Une fiche vide ou incohérente produit des recommandations IA fausses