datadata-mcplisted

## 功能概览 本 skill 通过 **Datadata MCP Server** 直接调用平台能力，无需 CLI 脚本或手动管理 API Key。当前覆盖查询数据全流程： - **搜索数据源** — 支持用户名/关键词搜索公开和私有数据源 - **元数据查询** — 检查数据源信息、列出表、描述列结构 - **元数据增强** — 设置表注释和列注释，提升数据可理解性 - **Data Spaces 建表** — 创建表结构，支持 INTEGER、VARCHAR、DOUBLE 等类型 - **Data Spaces 写入** — 批量插入数据行 - **Schema 扫描** — 触发异步扫描，刷新数据源表元数据 - **执行 SQL 查询** — 通过 `execute-adhoc` 执行 SELECT 查询，返回执行 ID 和结果下载链接 - **DQL 脚本执行** — 支持 DQL（Starlark）脚本类型 ### 与其他 skill 的分工 本 skill 覆盖 Datadata 平台日常交互操作。以下场景使用其他 skill： | 场景 | 使用 skill | | ----------------------------------- | ------------------------------------------- | | 生成 Python 脚本（爬虫/ETL/批处理） | `datadata-api` — 提供 `urllib.request` 示例 | | DQL（Starlark）数据处理脚本 | `datadata-dql` | ## 使用场景 | 场景 | 示例 | | ---------------------- | ------------------------------------------------------------- | | 查询 Datadata 中的数据 | "帮我查一下销售数据"、"统计上个月的用户增长" | | 搜索数据源 | "搜索名叫 customers 的数据源"、"看看我有哪些数据源" | | 探索数据源结构 | "看看这个 datasource 有哪些表"、"描述一下 customers 表的字段" | | 设置表和列的注释 | "给 users 表加个注释"、"把 email 列的注释设为'用户邮箱'" | | 跨数据源关联分析 | "把 MySQL 的订单表和 CSV 的用户信息 join 一下" | | 获取查询结果 | "下载上次查询的结果" | ## MCP 工具速查 以下工具由 Datadata MCP Server 提供，Agent 直接调用即可，无需任何 CLI 命令： | 工具 |