datadata-manuallisted

## 功能概览 本 skill 通过 **Datadata MCP Server** 直接调用平台能力，在使用之前，请先确认已经连接 Datadata MCP Server。 > **生成独立 Python 脚本（爬虫/ETL/批处理）请使用 `datadata-rest-api` skill。** > MCP 专为聊天交互设计，不适用于生成独立运行的脚本文件。 ### 覆盖能力 - **搜索数据源** — 支持用户名/关键词搜索公开和私有数据源 - **元数据查询** — 检查数据源信息、列出表、描述列结构 - **元数据增强** — 设置表注释和列注释，提升数据可理解性 - **创建 Data Space** — `dataspace-create` 创建数据空间数据源 - **Data Space SQL 执行** — `dataspace-execute-sql` 在单一数据空间内运行任意 DuckDB SQL（建表/写入/改表/删表等 DDL/DML） - **Schema 扫描** — 触发异步扫描，刷新数据源表元数据 - **执行 SQL 查询** — 通过 `execute-adhoc` 执行 SELECT 查询（只读），返回执行 ID 和结果下载链接 - **DQL 脚本执行** — 支持 DQL（Starlark）脚本类型 ## 使用场景 | 场景 | 示例 | | ---------------------- | ------------------------------------------------------------- | | 查询 Datadata 中的数据 | "帮我查一下销售数据"、"统计上个月的用户增长" | | 搜索数据源 | "搜索名叫 customers 的数据源"、"看看我有哪些数据源" | | 探索数据源结构 | "看看这个 datasource 有哪些表"、"描述一下 customers 表的字段" | | 设置表和列的注释 | "给 users 表加个注释"、"把 email 列的注释设为'用户邮箱'" | | 跨数据源关联分析 | "把 MySQL 的订单表和 CSV 的用户信息 join 一下" | | Data Spaces 数据写入 | "把爬虫结果存到 data space 里"、"批量插入这些数据" | | 获取查询结果 | "下载上次查询的结果" | | 定时任务 | "每天早上 8 点帮我查一下销售数据" | ## MCP 工具速查 以下工具由 Datadata MCP Server（`https://www.datadata.com/api/mcp/v1`）提供，Agent 直接调用即可： | 工具 | 用途 | 关键参数