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本技能包含了 Datadata DQL 查询脚本语言的完整参考文档,当使用 Datadata DQL 脚本时,**必须先加载本技能**。 Write DQL data processing scripts for the Datadata platform — a Starlark-based extended scripting language supporting DataFrame/Series operations, SQL queries, HTTP requests, and more. Use when the user needs to write data transformation, data cleaning, data generation, or custom data processing logic.
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# Datadata Query Language (DQL) 脚本编写 DQL 是基于 Starlark 的自定义脚本语言,扩展了 Starlark 的语法和标准库,提供数据处理、HTTP 网络调用等能力。 ## 🔴 核心规则 ### 1. 脚本必须有 `return` 语句 DQL 脚本实际是一个函数的 body,**最后必须有 `return` 语句**返回数据,否则执行结果为空。 ```python # ✅ 正确 df = query("SELECT * FROM users") return df # ❌ 错误:没有 return,结果为空 df = query("SELECT * FROM users") ``` ### 2. 编写前必须先阅读 grammar.txt(语法规范) DQL 基于 Starlark。**编写任何 DQL 脚本前,必须先阅读 [grammar.txt](./references/grammar.txt)**(Starlark EBNF 语法),严格按其允许的语法结构编写,**不得套用 grammar.txt 未定义的语法**。 ### 3. 必须先阅读对应的 References 文档 **禁止仅凭本文档就编写 DQL 代码。** 本文档只是索引,实际 API 签名、参数、返回值以 references 为准。 > **两类"必读"分工**:[grammar.txt](./references/grammar.txt) 管**语法**(所有脚本都要先读,见上一条);各 `.md` 管 **API**(按场景读)。 编写代码前至少阅读以下对应文档: | 场景 | 必读文档 | | ---------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | SQL 查询 | [query.md](./references/query.md) | | HTTP 请求 | [fetch.md](./references/fetch.md) | | 数据转换 / DataFrame | [dataframe.md](./references/dataframe.md) | | Series 操作 | [series.md](./references/series.md) | | 时间处理 / 数学 / JSON | [time.md](./re