datadata-apilisted

## 功能概览 本 skill 围绕两大核心功能： ### 查询数据 - **搜索数据源** — 支持社区公开搜索（无需登录）、私有数据源搜索、`username/name` 精确查找 - **元数据查询** — 检查数据源信息、列出表、描述列结构 - **元数据增强** — 设置表注释和列注释，提升数据可理解性 - **执行 SQL 查询** — 通过 `execute-adhoc` 执行 SELECT 查询，支持 DuckDB 和 ClickHouse 引擎，DuckDB 引擎可跨数据源关联 - **结果下载** — 以 NDJSON 或 CSV 格式下载查询结果 - **Schema 扫描** — 触发异步扫描，刷新数据源的表元数据 ### 录入数据 - **Data Spaces 表管理** — 在 ducklake 数据空间中创建表、批量插入数据、删除表 - 录入的数据同样可通过 `execute-adhoc` 查询 ### 用户信息 - **当前用户及 API Key 权限** — 通过 `whoami` 获取用户资料、API Key 元数据及权限列表，用于验证可用性 ### 生成脚本 - 提供 `urllib.request` 直接调用示例，零额外依赖（详见 [references/api.md](./references/api.md)） ## 使用场景 当用户提出以下需求时，应激活本 skill： | 场景 | 示例 | | --------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------- | | 查询 Datadata 中的数据 | "帮我查一下销售数据"、"统计上个月的用户增长" | | 搜索数据源 | "搜索名叫 customers 的数据源"、"找一下 hungtcs 的公开数据"、"看看我有哪些数据源" | | 探索数据源结构 | "看看这个 datasource 有哪些表"、"描述一下 customers 表的字段" | | 设置表和列的注释 | "给 users 表加个注释"、"把 email 列的注释设为'用户邮箱'" | | 跨数据源关联分析 | "把 MySQL 的订单表和 CSV 的用户信息 join 一下" | | 数据写入与持久化 | "把爬虫结果存到 data space 里"、"批量插入这些数据" | | 获取查询结果 | "下载上次查询的 NDJSON 结果" | | 以编程方式调