cyxj-video-coverlisted

# cyxj-video-cover：视频封面生成（真人版） 用你的真人照片做参考，gpt-image-2 把你重绘进新封面场景（人脸保持一致），一句话出封面。 默认 4 个比例各 2 ���，并行生成，约 1 分钟出齐。 ## 前置准备（首次） 1. **中转站 key**（已配好则跳过）——脚本自动从密钥存储读，无需手动 export： - `~/项目/自己的应用/密钥存储/.env` 里的 `EO_BASE_URL` 和 `EO_API_KEY` - 也可用同名环境变量覆盖 2. **真人照片**——默认读 `~/Pictures/封面形象/`（放几张本人正脸清晰的照片即可）， 也可每次用 `--face` 临时指定某张或某目录。 3. **Python 依赖**：仅标准库（urllib），无需 pip 安装。生成结果用系统自带能力查看即可。 ## 工作流 ### Step 1：确认标题 - **明确标题**：直接用 - **一段话/主题**：提炼为 10-20 字的封面标题 - **什么都没说**：从当前对话上下文（刚写的文章、逐字稿、选题、大纲）推断主题并提炼标题 ### Step 2：场景（通常自动） 脚本会根据标题自动安排人物动作和场景（科技工位虚化背景 + 与主题相关的道具）， **不需要问用户**。用户主动指定时用 `--scene` 传入（如「坐在电脑前敲代码」「手指向屏幕」）。 ### Step 3：调用脚本生成 ```bash python3 $SKILL_DIR/scripts/generate.py \ --title "封面标题" \ --output <当前工作目录或用户指定目录> ``` 常用参数： - `--ratios "16:9,3:4"` — 只出指定比例（默认全四个：`16:9,2.35:1,3:4,4:3`） - `--n 1` — 每比例只出 1 张（默认 2 张挑） - `--face ~/Pictures/封面形象/某张.png` — 临时指定参考照片（默认读 `~/Pictures/封面形象/`） - `--scene "场景描述"` — 手动指定人物动作/场景 - `--model <model>` — 换模型（默认 gpt-image-2） ### Step 4：展示结果，让用户挑 用 Read 工具打开生成的封面展示给用户。每比例多张时，并列展示让用户挑。 不满意时： - 调 `--scene` 改人物动作/场景 - 调 `--title` 措辞 - 换 `--face` 参考照片 - 重新生成（多出几张挑） ### Step 5：选定的封面过 cyxj-psjpg 转上传用 JPG 生成的封面是 PNG。**用户挑定要用的封面后**，把这些选中的图过一遍 [`cyxj-psjpg`](../../cyxj-psjpg) skill，转成统一规格的 JPG 并清理元数据痕迹 （真 PS 导出，去掉来源痕迹，适合上传各平台）。 为什么挑完再过：psjpg 走真 Photoshop，慢且占用 PS——只处理用户最终要用的几张， 不浪费在没选中的图上。 做法： 1. 把用户选定的封面**复制到一个单独目录**（如 `<输出目录>/选定/`），避免把没选的也转了。 2. **调用 `cyxj-psjpg` skill**，对这个目录跑它的转换脚本（psjpg 会输出到 `<目录>_psjpg/`）。 psjpg 是独立插件，