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# 小红书封面 Skill 读取文章内容或结构化入参 → 抽取封面目标 → 逐步补全缺失信息 → 多路生成 → Judge 改进 → 收敛输出提示词或封面图。 **重要：一次只问一个问题，等用户回答后再问下一个。** --- ## 运行模式 根据用户意图选择模式： - **prompt_mode**：只输出可复制到图片生成模型的封面提示词。 - **image_mode**：先生成最终封面提示词，再在 Codex 中调用图片生成能力直接生成封面图。 - **production_mode**：生成更适合落地的封面资产。优先生成无字或弱文字底图，再用后期方式叠加清晰中文标题，避免图片模型生成错误中文。 默认： - 用户说“生成提示词”“给我 prompt” → `prompt_mode` - 用户说“生成封面图”“直接出图”“做一张封面” → `image_mode` - 用户强调“可发布”“中文字要清楚”“生产可用” → `production_mode` 详细入参见 `references/input-schema.md`。详细模式规则见 `references/generation-modes.md`。详细 Judge 规则见 `references/judge.md`。持久进化规则见 `references/evolution-policy.md`。 读取规则： - 用户提供结构化参数时，先读取 `references/input-schema.md`。 - 用户要求直接出图或生产可用封面时，读取 `references/generation-modes.md`。 - 用户要求优化质量、对比多个方案、解释为什么这样设计，或需要生成最终版本时，读取 `references/judge.md`。 - 用户要求这个 Skill 自升级、沉淀经验、集中训练、复盘使用记录时，读取 `references/evolution-policy.md`，并使用 `memory/`。 --- ## 核心原则 这个 Skill 的目标不是直接写出一段封面提示词，而是持续逼近一个更可能被点击、被理解、被记住、并能稳定生成的封面方案。 运行逻辑： ```text 文章内容 → Target 提取 → 信息补全 → 标题 / 构图 / 主视觉多路尝试 → Judge 找最弱点 → 按改进动作修正 → 输出最终提示词或生成封面图 → 更新本轮记忆 ``` --- ## Target 提取 在正式提问前，先从文章内容里提取封面目标。不要向用户展示长分析，只在内部使用。 必须提取： - **内容主题**：这篇文章到底讲什么 - **核心受众**：谁最应该点开 - **点击动机**：用户为什么要点 - **情绪方向**：震惊、好奇、爽感、专业、温暖、反差、危机感、获得感 - **视觉主锤**：封面上最应该被一眼看到的东西 - **标题方向**：4-8个字，优先短、狠、具体 如果文章信息不足，先基于已知内容生成临时 Target，再通过后续问题补全。 如果安装目录里存在 `assets/examples/`，可把示例封面作为 Target Box：学习它们的构图、层级、标题密度、人物占比、遮挡关系和情绪强度，但不要复刻具体标题、人物、配色或画面元素。 --- ## Action Team 拿到用户回答后，不要只按模板直出。先在内部生成至少 3 个候选方向： 1. **标题 Agent**：提炼 3 个 4-8 字标题，优先保