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# 支付宝基金筛选 ## 目标 从公开公募基金数据或用户给出的支付宝候选代码中，生成可复核的候选排名。所有数值由脚本计算；不要凭语言模型印象补数据。 ## 默认行为 当用户没有说明参数时，不追问，采用： - 策略：`best`——跨全类别推荐：A股宽基、策略/主题指数、QDII（海外）、债券、主动权益 各出类别内最优（QDII 最多 4 只），**评分只在同类别内可比**；QDII 参赛但暂停申购剔除、 限大额/限购保留并打标； - 风险：`medium`；持有期：3 年； - 每只基金给出“历史持有体验”（任一时点买入持有 1/3/5 年的历史正收益概率、最长回本时长） 和“建议持有 ≥N 年”参考（历史胜率 ≥80% 的最短窗口；须声明历史不代表未来）； - 排除：封闭、定开、各类持有期/滚动持有锁定产品、养老、FOF、二级债/转债、主题行业单押； 单类策略（如 `core-index`）下 QDII 与红利/低波/港股策略指数不参赛，`best`/`all` 下参赛； - 剔除份额规模低于 0.5 亿份的基金（清盘风险）；同一指数最多保留 1 只（`--max-per-index` 可调）； - 收益、回撤、波动等指标按分红复权口径计算；自动模式仅保留历史覆盖完整评估窗口的基金； - 不登录支付宝，不读取账户，不下单。 必须在���答中明确哪些参数使用了默认值，并转述各类别首选与其持有时长参考。 参数约束：`--risk low` 目前只保留债券型基金，不能与 `--strategy core-index` 或 `--strategy active` 组合（脚本会直接报错）；低风险请求用 `--strategy bond`（或 `balanced`/`all`）。 ## 执行步骤 1. 定位本 `SKILL.md` 所在目录，记为 `SKILL_DIR`。 2. 确认 `SKILL_DIR/.venv/bin/python` 存在；不存在时提示用户在该目录运行 `./setup.sh`，不要伪造结果。 3. 将用户意图映射为参数： - 「推荐最好的」「不限类型」「都看看」：`--strategy best`（默认） - 长期定投、普通人核心仓位、宽基：`--strategy core-index` - 稳健、低波动、债基：`--strategy bond --risk low` - 主动股票/混合基金：`--strategy active`，并提醒经理变更校正有限 - 多类型比较：`--strategy balanced` - 用户给出明确基金代码时，使用 `--codes`；用户提供 CSV/文本候选池时，使用 `--watchlist` 4. 从 `SKILL_DIR` 执行脚本。示例： ```bash cd "$SKILL_DIR" .venv/bin/python scripts/fund_picker.py \ --strategy core-index \ --risk medium \ --holding-years 5 \ --top 5 \ --output /tmp/alipay_fund_report.md \ --json-output /tmp/alipay_fund_report.json ``` 指定基金代码比较： ```bash cd "$SKILL_DIR" .venv/bin/python scripts/