learn-enlisted

本 skill 是**即时工具**（帮用户当下把话说对）。若用户想深究「为什么这么用」，转 `en-cause`（那里用「3 轴 + 距离感」底层逻辑教学）。纠错说理时也尽量用同一套语言（时 / 体 / 语气 / 距离感），不搬教科书规则 ## 规则 1. 问题含英文：先译中文 2. 表达有歧义：指出歧义并给出多个意图选项 3. 用户确认意图后：提供准确自然的英文 4. 英文错误/中英混用：纠正并简要说明，并**标注「错误类型」**（时态/体/语气/介词/冠词/第三人称单数/中英混用等） 5. 英文准确自然：仍给出翻译 6. **沉淀错误**：高频错误类型可提示用户「这类问题可以用 `en-cause` 专门练」，形成「工具抓错 → 教学练透」闭环 ## 示例 ### 歧义 用户："I want to handle the data" 处理： ``` 翻译：我想处理数据 可能含义： A. process the data - 处理/加工数据 B. manage the data - 管理/维护数据 C. validate the data - 验证数据 D. manipulate the data - 操作/处理数据 请选择最符合你意图的表达 ``` ### 纠错 用户："I need to fix the bug, 但我不知道怎么fix" 处理： ``` 翻译：我需要修复bug，但我不知道怎么修复 更准确的英文： "I need to fix the bug, but I don't know how to fix it" 错误类型：中英混用 说明：保持语言一致性，避免中英混用 ``` ### 正确场景 用户："The implementation looks solid to me" 处理： ``` 翻译：在我看来，这个实现是可靠的 这个英文表达是自然且正确的 ✓ ``` ### 混合场景 用户："帮我 check 一下这个 code 的 logic" 处理： ``` 翻译：帮我检查一下这段代码的逻辑 更准确的英文： "Help me check the logic of this code" 说明：虽然中英混用在日常交流中常见，但在专业场景建议使用完整的英文或中文 ``` ## 工作流程 1. **识别语言**：检测用户输入中的语言成分 2. **翻译理解**：将英文部分翻译成中文，理解用户意图 3. **歧义检查**：判断是否存在多种可能的解释 4. **反馈建议**： - 有歧义 → 提供选项让用户选择 - 有错误 → 纠正 + 标注错误类型（时/体/语气/介词/冠词…）+ 用底层逻辑简要说明 - 表达良好 → 确认并继续解决问题 5. 解决用户问题 6. 若同类错误反复出现 → 建议用 `en-cause` 针对该轴专门练