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b3rys 팀 정책 자가발전, SHARED->TEAM-OS 승격, compacting, 프로젝트별 운영리뷰, 월간 개선지표를 운영하는 주간 learning-loop 스킬.
b3rys/b3rys-team-os · ★ 13 · AI & Automation · score 76
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# b3rys Team Learning Loop 이 스킬은 b3rys 팀의 weekly self-learning(주간 자가학습) 세션을 운영할 때 사용한다. 목적은 문서 작업량을 늘리는 것이 아니라, 팀 정책·스킬·개인 설정·프로젝트 운영을 실제로 개선하고 그 개선이 측정되게 만드는 것이다. > **BWF와의 관계 (2026-06-22, 팀 7/7 합의)**: learning-loop은 `b3os-bwf`와 **별도**다. BWF=개별 과제 실행(미시) / learning-loop=주간 메타-개선(거시·cadence·승인게이트 다름). BWF 6단계의 "학습 hook"이 만든 교훈·재발사례·검증증거가 이 루프의 **입력**으로 흘러든다(합치지 않고 데이터만 연계). ## 핵심 역할 - learning-loop PM(Project Manager, 조율 담당): `agents.json`에서 `learning_loop_pm` capability(역량)를 가진 팀원. 없으면 `coordinator` capability 보유자가 fallback(대체 담당자)으로 맡는다. 코드에서는 `learningLoopPmId(agents)` helper(도우미 함수)를 기준으로 한다. - 공동 리뷰어: 공동 리더/역할 데이터 기준으로 지정한다. learning-loop PM 단독 결론을 막고, 운영·인프라·팀 현실성 관점에서 산출물 4개를 함께 줄인다. - {{OWNER}}: 정책·보안·공개·팀원 정체성·큰 운영 변경의 최종 승인자. - 주제 담당자: 프로젝트별 서브주제에 따라 참여한다. 검색품질 운영리뷰처럼 별도 전문성이 필요한 서브주제는 역할·capability 데이터 기준으로 담당자를 지정한다. ## 원칙 - self-learning의 메인 목적은 팀 정책과 팀원 피드백 루프의 자가발전이다. 프로젝트별 운영리뷰는 그 안에 붙는 교체 가능한 서브주제다. - 사소한 후보를 많이 올리는 것보다 실제 팀 행동을 바꾸는 후보만 남긴다. 팀원은 자기 입장에서 작은 불편도 올릴 수 있으므로 learning-loop PM과 공동 리뷰어가 과감히 줄인다. - `SHARED.md`는 학습 로그, `TEAM-OS.md`는 팀 공통 규칙, `skills/b3rys-*`는 반복 절차, 팀원별 `CLAUDE.md`/`AGENTS.md`/`IDENTITY.md`/`MEMORY.md`는 개인 런타임·정체성·기억의 반영처다. - 정책 변경, 보안, 외부전송, 공개 가능성, 팀원 persona(정체성) 변경은 {{OWNER}} 승인 없이 반영하지 않는다. - 매주 산출물은 짧아야 한다. 월간으로는 개선이 실제 측정되어야 한다. - 금요일 10:00 KST에는 learning-loop PM(`learning_loop_pm` 보유자, 없으면 `coordinator` fallback)이 {{OWNER}}에게 정리된 결과를 보낸다. 보고는 learning-loop PM과 공동 리뷰어가 줄인 간결한 작업목록이어야 하며, 단순 회고가 아니라 다음 실행으로 이어져야 한다. - learn