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PPT 路演视频全流程生成器,支持品牌风格学习、智能配音、音效音乐、字幕和一键视频合成。可一次性生成 15-100 页风格统一的完整路演视频。

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Skill Content

# PPT 路演视频生成器 ## 任务目标 - 本 Skill 用于:从文档分析到完整路演视频的全流程生成,包含配音、音效、音乐、字幕和转场动画 - 能力包含:文档分析、品牌风格学习、结构化规划、内容生成、视觉设计、演讲稿撰写、配音、音效、字幕、视频合成 - 触发条件:用户需要制作路演视频、产品发布演示、公司介绍视频等 ## 前置准备 - 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包 ``` moviepy>=1.0.3 pillow>=9.0.0 pydub>=0.25.1 requests>=2.28.0 ``` - 系统依赖:FFmpeg(必需,用于视频和音频处理) ```bash # Ubuntu/Debian sudo apt-get install ffmpeg # macOS brew install ffmpeg ``` ## 操作步骤 ### 标准流程(完整路演视频生成) #### 角色一:文档分析师 1. 分析用户提供的文档,提取核心信息: - 主题和目标 - 目标受众 - 核心论点 - 关键数据和案例 2. 输出文档分析摘要供后续角色使用 #### 角色二:结构规划师(关键角色) 1. 生成结构化文档,明确每一页 PPT 讲什么: - 页面编号 - 页面标题 - 核心内容要点(3-5 条) - 演讲时长(建议每页 30-60 秒) - 页面类型(封面/内容/数据/总结) 2. 输出结构化 JSON,确保逻辑连贯 3. 此结构将作为后续所有角色的基础 #### 角色三:品牌风格分析师 1. **导入设计系统**(新增功能): - 如果用户提供从 `web-design-analyzer` 导出的 `brand_style.json`,直接导入 - 使用 `scripts/style_learner.py --load-json ./brand_style.json` 加载配置 - 验证配置完整性(colors、fonts、layout_style) 2. **学习品牌风格**(传统方式): - 学习用户提供的品牌风格(如样例 PPT、图片、品牌手册): - 分析配色方案(主色、辅助色、强调色) - 识别字体类型(标题字体、正文字体) - 提取设计元素(logo、图标、装饰) - 分析布局风格(简约/商务/创意/科技) 3. 生成品牌风格配置文件(brand_style.json) 4. 为后续视觉设计提供风格指导 #### 角色四:内容策划师 1. 基于结构化文档,规划每页的详细内容: - 标题和副标题 - 内容要点(精炼为短语) - 数据和图表说明 - 演讲提示 2. 应用品牌风格,确保内容与视觉一致 3. 输出完整的内容规划 #### 角色五:视觉设计师 1. 基于品牌风格和内容规划,生成 PPT 图片: - 使用智能体的图像生成能力 - 应用品牌配色和风格 - 确保所有图片风格统一 - 生成 slide-01.png 到 slide-N.png 2. 参考品牌风格配置,调整图片色调、字体等 #### 角色六:路演撰稿师 1. 为每一页撰写详细的演讲稿/脚本: - 开场白(10-15 秒) - 核心内容讲解(每页 30-60 秒) - 过渡语(衔接下一页) - 总结语(...

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Author
anbeime
Repository
anbeime/skill
Created
4 months ago
Last Updated
today
Language
Python
License
None

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