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对已收集的信息进行结构化分析——先拆解内容、判断所属领域,再用该领域的视角提取关键洞察和结论。当用户需要分析要求、评估匹配度、对比归纳、总结信息时使用。
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# info-analyze ## 输入 1. **待分析文件**:已收集的信息文件路径,或直接提供的文本内容。 2. **分析目标/维度**:需要得出什么结论(如"核心能力要求是什么"、"匹配度如何")。 3. **参照文件**(可选):用于对比的基准文件路径。 ## 交付 分析报告,写入 `.md` 文件。**若已有同名文件存在,先备份(带时间戳)再写入,不直接覆盖。** 返回:**文件路径** + **简短摘要**(所属领域、核心结论、信息缺口)。不返回报告正文。 结构:**分析目标 → 所属领域判定 → 各维度结论(判断 + 依据)→ 信息缺口 → 行动建议**。 ## 规则 1. **拆解**:先通读输入内容,按其内在结构拆解为可独立审视的模块(如要求条目、能力维度、事实陈述、数据指标等)。不预设框架——内容长什么样就怎么拆。 2. **判断所属领域**:根据拆解结果判断内容所属领域/类型(如岗位 JD、竞品分析、技术方案、用户反馈等),明确标注判定理由。 3. **按领域分析**:用该领域的视角和标准分析拆解出的模块——不同领域关注的核心维度不同(JD 看能力模型与门槛,竞品看差异与定位,技术方案看可行性与风险)。分析深度匹配领域惯例,不套用无关框架。 4. **围绕目标提取**:只分析与目标相关的信息,不跑偏。每条结论都能追溯到来源。 5. **区分事实与推断**:明确写明的是事实;推导得出的是推断,须标注推理逻辑。 6. **指出信息缺口**:关键信息缺失时明确列出"还缺什么"。 7. **给出可行动建议**(按需):结论指向下一步行动。 ## 验收自检 交付前逐项确认,任何一项不通过则补齐后再交付: - [ ] 已对输入内容做结构拆解,无遗漏关键模块 - [ ] 所属领域已判定并标注理由 - [ ] 分析维度与所属领域匹配,未套用无关框架 - [ ] 每条结论都有来源信息支撑,可追溯 - [ ] 事实与推断已区分标注 - [ ] 关键信息缺口已列出 - [ ] 结论直接回答了分析目标,未跑偏 - [ ] `.md` 文件已写入磁盘 - [ ] 返回内容只有文件路径 + 摘要,不含报告正文