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# 宏观产业研究"信号触发·定向深挖"全闭环操作框架 ## 目标 本框架旨在建立一套**从"一则新闻/一份财报"出发，向产业链上下游系统性扫描，并通过源文件交叉验证**的完整研究闭环。它不依赖 AI 的记忆或猜测，而是将 AI 作为"信号雷达"和"分析引擎"，将用户作为"源文件获取者"，共同完成基于一手证据的深度调研。 --- ## 核心原则 ### 1. 信息分级——信源可信度决定研究���度 面对任何信息，先判定其层级，不同层级的信息决定了 AI 将如何响应以及需要用户提供什么。 | 层级 | 定义 | 典型示例 | AI 处理方式 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | **信号级** | 提示方向，需硬数据验证 | 业绩新闻稿标题、管理层电话会表态、行业报道 | 提取关键线索，用于初步判断和全扫描索引 | | **证据级** | 核心依据，优先采信 | 财报 PDF（利润表、现金流量表、在建工程附注）、官方公告原文、电话会纪要原文 | **优先要求用户提供源文件**，AI 进行深度拆解，并强制要求**原文引用** | | **噪音级** | 情绪化、不可验证 | 自媒体爆款、论坛热帖、券商出货研报 | 忽略或反向参考 | ### 2. 证据呈现标准（原文引用与双语对照）——强制铁律 在处理用户提供的源文件（PDF、纪要、新闻稿）时，AI 必须遵循以下输出规范，**严禁用自己的话转述大意**： **A. 原文引用（强制）** 引用任何前瞻性陈述、战略决策、管理层定性判断时，必须**直接摘录原文完整句段**，不得删减或改写核心措辞。 **B. 双语对照（强制——针对非中文源文件）** 若原文为英文（或其他非中文语言），必须以对照格式呈现： > **原文（EN）**："We are reallocating some of our DRAM production capacity to meet the growing demand for HBM..." > **译文（CN）**："我们正在将部分 DRAM 产能重新调配，以满足 HBM 日益增长的需求..." **C. 来源标注（强制）** 每条引用必须附带**具体来源定位**（如"三星 2023Q2 电话会纪要 - CEO 问答环节，第 3 页"或"优必选 2026 半年报 - 第 5 页'业务回顾'"）。 **D. 数据引用规范（针对数字证据）** 引用财务数据时，必须注明**具体科目、具体数值及所处报表/附注位置**（如"现金流量表附注中'购建固定资产支付的现金'为 2.94 万亿韩元，同比增长 46%"）。 ### 3. 信号触发 → 定向深挖 → 双轴全扫描 → 交叉验证（闭环工作流） ``` 用户提供信号 → AI初始分析 + 双轴全扫描 → AI列出需要补充的源文件清单 → 用户下载PDF → AI深度分析（强制原文引用） → 新的信号出现 → 重复循环 ``` --- ## 具体操作步骤（标准工作流） ### 第一步：接收信号 用户可能因为看到一则新闻、一份财报摘要、一个业绩预告或一篇行业报道而启动研究。 AI 在接收到信号后，应首先**识别信息层级**： - 如果是**网络信息（新闻/公告摘要）**，视为"信号级"，用于索引和初步分析。 - 如果用户**已提供源财报 PDF**，直接进入第三步深度分析。 ### 第二步：初始分析与"双轴全扫描"（关键升级） AI 基于用户提供的初始信号或源文件，做两件事