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A/B 测试设计助手适合市场营销、产品、运营、software在用户提出“这个改动值得测吗”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用,帮助基于输入材料生成转化问题优先级、可复制改稿、实验或跟进行动清单。
allinherog-star/ai-skills · ★ 32 · Testing & QA · score 75
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# ai-ab-testing A/B 测试设计助手 [快速开始](https://github.com/allinherog-star/ai-skills/tree/main#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8B) [更多技能](https://ai-skills.ai) ### 概述 A/B 测试设计助手用于回答「这个改动值得测吗」、增长实验、转化优化、数据决策,适合市场营销、产品、运营、software在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合页面、流程或实验材料、粘贴页面文案、流程说明、实验想法、转化目标、用户反馈或阻力线索。等输入,整理关键上下文,并输出转化问题优先级、可复制改稿、实验或跟进行动清单,便于继续执行、复盘或交付。 能力定位补充:skills.sh trending 信号显示 ab-testing 有用户需求;平台展示为 growth_cro_sales 业务助手目录,输出可复核诊断、建议或生产准备包。 ### 什么时候使用 **适用场景** - 用户提出“这个改动值得测吗”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果 - 市场营销、产品、运营、software需要围绕A/B 测试设计助手生成转化问题优先级、可复制改稿、实验或跟进行动清单 - 用户已经准备了转化目标(说明要优化的注册、激活、升级、留存、付费或实验指标。)、目标用户(说明用户阶段、细分人群、流量来源、设备或使用场景。)、页面或流程链接(填写公开可访问的落地页、注册页、付费墙、流程或参考链接。),希望整理成可执行的分析或优化结果 - 用户需要把A/B 测试设计助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作 ### 调用方式 通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API: ### 命令示例 **基础调���** ```bash python3 scripts/run.py --params '{}' ``` **带常用参数调用** ```bash python3 scripts/run.py --params '{"goal":"转化目标"}' ``` ### 参数说明 | 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 | | --- | --- | --- | --- | --- | | `goal` | string | 否 | - | 说明要优化的注册、激活、升级、留存、付费或实验指标 | | `audience` | string | 否 | - | 说明用户阶段、细分人群、流量来源、设备或使用场景 | | `materialUrl` | string | 否 | - | 填写公开可访问的落地页、注册页、付费墙、流程或参考链接;需要传可访问的完整 URL | | `materialFile` | string | 否 | - | 上传页面截图、转化数据、用户反馈、实验规划或产品资料 | | `materialText` | string | 否 | - | 粘贴页面文案、流程说明、实验想法、转化目标、用户反馈或阻力线索 | | `brandRequirements` | string | 否 | - | 补充样本量、指标口径、品牌限制、技术约束、不可改动项或上线复核重点 | 完整机器可读参数结构见 `references/form-schema.json`。 ### 参数取值参考 当前技能没有需要额外查表的分类参数。 ### 支持的输