← ClaudeAtlas

seo-landinglisted

Проектирование лендинга или SaaS-сайта, который с самого начала собран под поисковый спрос — сбор семантики через Wordstat, кластеризация «один интент = одна страница», карта посадочных, разметка title/H1/H2/FAQ, техчеклист. Работает для любой ниши. Триггеры - "делаем лендинг", "новый сайт для услуги", "страница под продукт", "проверь SEO лендинга", "почему нет органики".
ahar8176-web/claude-skills · ★ 0 · AI & Automation · score 67
Install: claude install-skill ahar8176-web/claude-skills
# Лендинг, собранный под спрос Работает в двух режимах: - **Стройка** — сайта ещё нет. Проходим шаги 1→7 по порядку: семантика определяет структуру, а не наоборот. - **Аудит** — сайт есть. Идём 1→3, потом сравниваем факт со схемой в шаге 5, выдаём заключение с приоритетами. Правки — только после согласования. Главный принцип, из которого следует всё остальное: > **Один интент = один кластер = одна страница.** > Страница, которая пытается закрыть все запросы ниши, не выигрывает ни один. Второй по важности: **семантику собирают ДО текста**. Написать красивый лендинг, а потом «добавить ключи» — переделка, а не оптимизация. --- ## Шаг 1. Маркеры: с чего вообще начинается спрос Не открывайте Wordstat первым. Сначала выпишите на бумаге: 1. **Что продаём** — названия услуг и продуктов словами клиента, не своими. Клиент ищет «чат-бот», даже если вы зовёте это «диалоговый агент». 2. **Коммерческие модификаторы**: заказать, купить, цена, стоимость, под ключ, услуги, разработка. 3. **Гео**, если работа привязана к региону: «в Москве», «в СПб». 4. **Проблемы клиента** его словами: «менеджеры не успевают отвечать», «теряем заявки». 5. **Синонимы и жаргон ниши**: ИИ / AI / нейросеть / искусственный интеллект — разные запросы. Типичный улов: 15–40 маркеров. Из них дальше вырастает ядро. ## Шаг 2. Частотность через Wordstat API Источник данных — **Яндекс Wordstat API** (для рунета) или Google Keyword Planner. Прогнать каждый маркер и выписать: - частоту самой фразы; - **х