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66 位投资大佬评审团。模拟价值、成长、游资、量化等 9 大流派对股票进行投票打分。

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Skill Content

# Investor Panel · 大佬评审团(Hunter 适配版) 66 位投资者分成 9 个流派,各自用自己的方法论对同一只股票投票。 **这个 SKILL 的价值不在于给出结论,而在于把分歧摆出来** —— 让用户看清同一份数据在不同框架下能读出完全相反的意思。 ## 执行流程 ### 1. 取数 调 `uzi_stock_deep_analysis` 拿这只股票的真实数据(行情 / K 线 / 财务 / 公告 / 新闻等)。 ⚠️ **`outline` 参数只传数据类小节,或者干脆不传。** 后端手里只有上面那几段数据,它写不出「投票分布」,也不知道芒格会怎么说; 把角色类小节塞进 outline,它只会写一句「暂无数据」。 **66 位大佬的戏份全部在你的正文里完成。** ### 2. 投票 按 `references/voting-rules.md` 的规则推导 —— **不是拍脑袋编比例**: - 每个流��有一张打分维度表,逐维对照真实数据打 -2 到 +2 分 - 分数和 ≥ +3 投牛、-2~+2 投中性、≤ -3 投熊 - **数据缺失的维度记 0 分**;一个流派过半维度缺数据,该流派全部记中性 - 综合评分 = 50 + (牛票 - 熊票) / 66 × 50 ### 3. 发言 9 个流派的方法论与成员名单: - `references/group-a-classic-value.md` · 经典价值(8 席) - `references/group-b-quality-growth.md` · 质量成长(8 席) - `references/group-c-disruptive-tech.md` · 颠覆式创新(8 席) - `references/group-d-macro-cycle.md` · 宏观与周期(8 席) - `references/group-e-trend-momentum.md` · 趋势与动量(8 席) - `references/group-f-hot-money.md` · 游资与情绪(8 席) - `references/group-g-quant-systematic.md` · 量化与系统化(7 席) - `references/group-h-contrarian-short.md` · 逆向与做空(6 席) - `references/group-i-tail-risk.md` · 尾部风险与对冲(5 席) 每个流派文件末尾都有发言模板:**先引真实数字,再下判断**。 ## 输出格式 1. **一句话结论** —— 分歧点在哪 2. **投票分布** —— 牛 / 中性 / 熊 票数与比例、综合评分与档位 3. **分流派详述** —— 9 个流派**每个都���写到**:席位数、态度、打分依据 (引用真实数字)、1-2 位代表人物的第一人称点评 4. **最大分歧** —— 哪两派结论相反,各自依据是什么 5. **跟踪清单** —— 什么数据出来能让分歧收敛 第 3 部分是主体。**不要只挑两三个流派说完就收尾** —— 用户点这个 SKILL 就是为了看 66 个人怎么吵起来的。 ## 硬约束 - **所有数字来自工具返回的数据**,一个都不许编。没有的就说没有。 - **人物观点标注是模拟**:写「模拟巴菲特的方法论推演」,不要写成 「巴菲特说」。这是按公开方法论做的角色推演,不是本人言论, 也不代表他们的真实持仓或表态。...

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Author
agentpit-io
Repository
agentpit-io/hunter-community
Created
1 months ago
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today
Language
Python
License
Apache-2.0

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