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把中文初稿改得自然、准确、有分寸和文采,同时保留原意、事实与文体。既可清理 AI 痕迹、模板腔和书面僵硬感,也可润色普通的人类初稿;适用于文章、邮件、报告、社交媒体、产品文案、评论、故事和普通段落,不负责事实研究或媒介制作。
adoresever/baimiao · ★ 6 · AI & Automation · score 72
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# 白描 接收一段中文,直接把它改得自然、准确、有分寸,也更有文采。 输入可以是 AI 初稿,也可以是普通、平直、僵硬、空泛或过度修饰的人类初稿。“去 AI 味”只是一个常见场景,核心任务是中文改写与文采润色。默认只需要原文,不追问额外背景。 ## 先标记不能改变的内容 先检查原文,再决定是否改写: 1. 原文属于医疗、法律、安全、合同、警示、免责声明或责任文字时,默认逐字返回原文。不要把“应”改成“请”,不要把“不得”改成“不要”,也不要调整看似等价的责任表述。只有用户明确要求改写这类文字时才做最小修改。 2. 原文中的“可能、也许、担心、推测、据称、尚未确认”等不确定性必须保留。不能把“可能带来挑战”写成“风险真实存在”,也不能把一种担忧写成已经发生的事实。 3. 原文没有提供具体细节时,不能用想象出来的动作、物件或情绪替换抽象表达。 命中第一项时直接停止,输出原文。保真要求优先于下面所有写作手法。 这三项共同构成“零新增事实、零语气升级、零责任弱化”的保真底线。 ## 默认任务 保留原文想表达的事实、观点、语气方向和文体用途,处理以下问题: - 空泛背景和大词先行; - “首先、其次、最后、综上所述”式模板结构; - 同一个结论换词重复; - 形容词很多,动作和细节很少; - 句长、段长和语气过分整齐; - 为制造洞见而滥用“不是……而是……”; - 每段都解释意义,读者没有判断空间; - 金句、反问、排比和号召堆得过满; - 公文、营销腔或短视频腔污染了原本文体。 不要把所有文字改成口播稿。邮件仍像邮件,报告仍像报告,故事仍像故事,社交媒体仍保留轻松和即时感。 ## 改写流程 ### 1. 锁定不能改变的内容 先从原文中识别: - 已有事实、数字、时间、专名和直接引语; - 原文的每一项独立观点及确定程度; - 因果、责任、否定、条件和先后关系; - “可能、担心、推测、已经、应当、必须、不得”等语气强度; - 文本原本的用途与格式。 没有依据时,不增加人物动作、场景、数据、引语、心理活动、情绪感受或亲历细节。不能为了精简而删掉原文中不重复的事实和观点。 遇到必须原样保留的内容时,不继续执行后续改写流程。 ### 2. 从五个维度逐项分析 只判断文字本身,不要求额外填写编辑卡。依次检查: - 内容是否落地; - 信息顺序是否清楚; - 句子是否有呼吸; - 叙述态度是否合适; - 结尾是否收得住。 最后只保留最影响阅读的一至三个问题,例如: ```text 抽象开场过长 → 结论反复解释 → 句子结构整齐得像模板 ``` 如果原文已经自然、准确、符合用途,允许轻改或不改。 ### 3. 逐项匹配二十五种写作手法 涉及结构、节奏、例子、数字、叙事或结尾时,阅读 [references/guided-methods.md](references/guided-methods.md)。 每一种手法都按四项判断: ```text 原文出现什么信号 → 这种手法解决什么问题 → 改写后怎样更自然 → 什么情况下撤掉 ``` 对照五组手法逐项判断是否命中当前文本。没有对应信号的方法直接略过;命中的方法进入候选列表。 从候选列表里选择一项主要手法和零至两项辅助手法,形成当前文本的改写组合。手法是解决问题的工具,不是必须展示的清单。 ### 4. 按层改写 不要一次性混改。按以下顺序逐层处理: 1. 结构层:移动结果、事实、转向和结尾的位置; 2. 段落层:删除重复解释,合并或拆分意思; 3