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# Pythonテストパターン pytest、TDD方法論、ベストプラクティスを使用したPythonアプリケーションの包括的なテスト戦略。 ## 起動条件 - 新しいPythonコードの記述（TDDに従う: red、green、refactor） - Pythonプロジェクトのテストスイート設計 - Pythonテストカバレッジのレビュー - テストインフラの構築 ## テストの基本哲学 ### テスト駆動開発（TDD） 常にTDDサイクルに従う： 1. **RED**: 期待する振る舞いの失敗テストを書く 2. **GREEN**: テストをパスする最小限のコードを書く 3. **REFACTOR**: テストをグリーンに保ちながらコードを改善 ```python # ステップ1: 失敗テストを書く（RED） def test_add_numbers(): result = add(2, 3) assert result == 5 # ステップ2: 最小限の実装を書く（GREEN） def add(a, b): return a + b # ステップ3: 必要に応じてリファクタリング（REFACTOR） ``` ### カバレッジ要件 - **目標**: 80%以上のコードカバレッジ - **クリティカルパス**: 100%のカバレッジが必要 - `pytest --cov` でカバレッジを計測 ```bash pytest --cov=mypackage --cov-report=term-missing --cov-report=html ``` ## pytest基礎 ### 基本的なテスト構造 ```python import pytest def test_addition(): """基本的な足し算のテスト。""" assert 2 + 2 == 4 def test_string_uppercase(): """文字列の大文字化のテスト。""" text = "hello" assert text.upper() == "HELLO" def test_list_append(): """リストのappendのテスト。""" items = [1, 2, 3] items.append(4) assert 4 in items assert len(items) == 4 ``` ### アサーション ```python # 等値 assert result == expected # 非等値 assert result != unexpected # 真偽値 assert result # Truthy assert not result # Falsy assert result is True # 厳密にTrue assert result is False # 厳密にFalse assert result is None # 厳密にNone # 所属 assert item in collection assert item not in collection # 比較 assert result > 0 assert 0 <= result <= 100 # 型チェック assert isinstance(result, str) # 例外テスト（推奨アプ