pytestlisted

## When to use this skill Use this skill whenever the user wants to: - 用 pytest 编写或运行 Python 单元测试与 fixture - 使用断言、参数化、mock 与插件（覆盖率、并行） ## How to use this skill 1. **用例**：test_ 前缀或 Test 类；assert 语句；@pytest.fixture、conftest.py。 2. **运行**：pytest、pytest -v -k "pattern"、pytest --cov；markers 与 xfail。 3. **插件**：pytest-cov、pytest-xdist、pytest-mock；pytest.ini 或 pyproject.toml 配置。 ## Best Practices - 单测独立、无副作用；用 fixture 准备数据与依赖。 - 命名与目录清晰；避免依赖执行顺序。 - CI 中跑全量；覆盖率与失败即停。 ## Keywords pytest, Python 测试, fixture, 单元测试 ## 能力边界 ### ✅ 适用场景 - 当你需要使用此技能对应的技术栈时 - 当项目需要遵循最佳实践时 - 当需要快速上手或深入理解核心概念时 ### ⚠️ 需要注意 - 复杂业务逻辑需要结合具体场景调整 - 性能优化需要根据实际数据量评估 ### ❌ 不适用场景 - 不相关的技术栈或框架 - 需要完全自定义的特殊场景 ## 常见陷阱 (Gotchas) 1. **版本兼容性**：注意框架版本与依赖库的兼容性，不同版本 API 可能有差异 2. **配置文件格式**：配置文件格式错误是最常见的问题，建议使用编辑器的语法检查 3. **环境变量**：确保所有必要的环境变量已正确设置，敏感信息不要硬编码 4. **依赖冲突**：多版本共存时注意依赖冲突，使用 lock 文件锁定版本 5. **性能陷阱**：大数据量场景下注意性能优化，避免 N+1 查询等常见问题 ## 使用流程 ### Step 1: 环境准备 确保开发环境已安装必要的依赖和工具。 ### Step 2: 配置初始化 根据项目需求进行基础配置。 ### Step 3: 核心功能使用 按照示例代码实现核心功能。 ### Step 4: 测试验证 运行测试确保功能正常。 ### Step 5: 部署上线 完成开发后进行部署和监控。