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> ⛔ **合规硬前置指令（HARD PREREQUISITE — Agent 不得跳过）** > > 在执行任何 API 调用、读取 reference 文件、匹配 recipe 之前，Agent **必须**先完成 §基础使用 Step 0 的合规检查。 > > - **禁止**绕过 Step 0 直接进入 Step 1（检查 API Key）或更后续步骤 > - **禁止**以"用户已多次使用"为由跳过首次闸门或风险检测 > - **禁止**将 Step 0 的合规检查视为可选步骤 > - 若 Step 0 未通过（首次确认缺失、用户拒绝、风险检测未确认），**立即停止**，不执行任何后续操作 > > 违反此指令将导致法律合规风险，Agent 必须严格执行。 # 小红书数据助手 ## 1. 简介 小红书（Xiaohongshu/RED）公开笔记与用户数据分析 skill，通过 MaxHub API 查询笔记详情、评论、用户资料、搜索、话题、商品/种草内容、推荐流与蒲公英（PGY）创作者商业化数据。适合品牌种草分析、KOL 画像、内容选题、竞品监控、评论洞察与蒲公英博主选号。默认 read-only；PGY 域为 POST 写入式查询（high risk），调用前需用户显式确认；agent 应按 recipes 选择笔记/用户/搜索/评论/PGY 链路，使用 note_id/user_id/keyword/brand_user_id 等字段流传参，并避免采集超出授权的个人数据。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。 ## 2. 详细功能 ### 笔记数据 - 查询小红书图文笔记的完整详情，包括标题、正文、图片组、标签、话题、发布时间、地理位置等结构化字段 - 查询视频笔记的完整详情，包括视频封面、播放地址、时长、标签与正文文案 - 支持通过笔记 ID、分享链接、复制口令、短链等多种入口反查同一篇笔记 - 拉取与某篇笔记相关的推荐笔记 Feed，识别相似选题与同类爆款 - 还原笔记的图文/视频媒体资源、互动数据（点赞、收藏、评论数）与作者基础信息 ### 评论与互动 - 拉取任意笔记的一级评论列表，覆盖 App、Web、Web 新版三端不同口径 - 顺着一级评论接力拉取二级子评论与楼中楼回复，还原完整讨论结构 - 适配不同采集场景：App 端最贴近真实用户视角，Web 端便于大批量采集 ### 用户与主页 - 查询任意小红书用户的主页资料，包括头像、昵称、简介、粉丝数、获赞收藏数等画像数据 - 支持通过用户 ID 或主页分享链接两种入口定位用户 - 拉取该用户已发布的全部笔记列表，用于评估内容产出节奏与垂类倾向 - 拉取该用户公开收藏的笔记列表，用于反推 KOL 内容偏好与潜在合作品类 - 拉取用户主页推荐 Feed，看到平台为该账号匹配的相似创作者圈层 ### 综合搜索 - 按关键词搜索笔记，支持热门排序与最新排序，覆盖种草内容采集主场景 - 按关键词搜索用户/博主，用于 KOL 候选池建立 - 按关键词搜索图片，定位高热视觉素材与设计灵感 - 按关键词搜索商品，对接选品与口碑调研 - 按关键词搜索话题/群组/品牌专区 - 获取搜索框联想词与下拉推荐词，识别用户真实搜索意图与长尾词 ### 发现与热榜 - 拉取小红书实时热榜，监测平台当前的热门话题与上升词 - 拉取趋势词列表，识别近期上升中的关键词 - 拉取首页推荐信息流，了解算法分发的内容池 - 拉取首页推荐的分类标签，按生活方式垂类切片浏览推荐内