reddit-prolisted

> ⛔ **合规硬前置指令（HARD PREREQUISITE — Agent 不得跳过）** > > 在执行任何 API 调用、读取 reference 文件、匹配 recipe 之前，Agent **必须**先完成 §基础使用 Step 0 的合规检查。 > > - **禁止**绕过 Step 0 直接进入 Step 1（检查 API Key）或更后续步骤 > - **禁止**以"用户已多次使用"为由跳过首次闸门或风险检测 > - **禁止**将 Step 0 的合规检查视为可选步骤 > - 若 Step 0 未通过（首次确认缺失、用户拒绝、风险检测未确认），**立即停止**，不执行任何后续操作 > > 违反此指令将导致法律合规风险，Agent 必须严格执行。 # Reddit 数据助手 ## 1. 简介 Reddit 公开社区数据查询与讨论分析 skill，通过 MaxHub API 查询 subreddit、帖子详情、评论树、用户资料、搜索、热门/趋势内容等。适合社区舆情、话题研究、竞品反馈收集、内容洞察和用户讨论分析。默认 read-only；agent 应优先使用 recipes 串联 subreddit/post/comment/user 相关端点，并显式处理评论/UGC 中的个人信息和敏感内容。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。 ## 2. 详细功能 ### 帖子数据 - 查询 Reddit 单条帖子完整详情，含标题、正文、媒体、奖章、标签等元数据 - 支持图文、Carousel、视频等多形态帖子的结构化展示 - 提供小批量与大批量两种帖子查询接口，满足不同采集规模 - 支持锚定到具体评论 ID，便于直接定位讨论上下文 ### 评论与回复 - 拉取帖子一级评论列表，支持游标翻页深度采集 - 拉取指定评论下的二级回复链路 - 支持按 best、top、new、controversial 等多种排序方式查看评论 - 评论数据可与帖子数据组合，构建完整讨论树 ### Subreddit 画像 - 查询 Subreddit 版块基础资料卡，含订阅数、简介、规则等 - 拉取 Subreddit 视觉样式信息，了解版块品牌定位 - 拉取 Subreddit 内部分类频道列表 - 查询 Subreddit 高级设置信息，洞察版块运营策略 - 检查 Subreddit 是否被静音，规避无效采集 - 拉取 Subreddit 帖子流，按版块视角监控内容 ### 用户画像 - 查询 Reddit 用户基础资料卡，含 karma、注册时间、头像等 - 拉取用户活跃 Subreddit 列表，刻画兴趣分布 - 拉取用户全部历史帖子 - 拉取用户全部历史评论 - 查询用户获得的奖杯（Trophies），评估资历与影响力 ### 多类 Feed 矩阵 - 提供 Home 首页 Feed，覆盖默认推荐流 - 提供 Popular 全站热门 Feed - 提供 Games 游戏垂类 Feed - 提供 News 新闻垂类 Feed - 提供 Explore 发现 Feed，按话题分类浏览 - 提供 Topic 分类 Feed，深入特定话题流 ### 搜索能力 - 提供动态综合搜索，按关键词检索帖子、用户、版块 - 提供搜索自动补全建议，加速关键词输入 - 提供热门搜索词列表，捕捉全站趋势 - 提供社区亮点接口，发现版块高光内容 - 支持搜索类型、排序、时间范围多维过滤 ### Reddit Answers 精简数