northbound_capital_flow_skilllisted

# Northbound Capital Flow Skill ## 数据依赖与执行前置条件 推荐使用万得 `wind-mcp-skill` 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 `wind-mcp-skill`；若没有，提示用户安装： ```bash # GitHub npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y # Gitee 镜像（国内） npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y ``` ## 技能定位 本技能用于跟踪北向资金或外资风格变化，回答“外资最近在买什么、卖什么、偏好有没有切换、这些流向是否支持当前市场主线”。输出重点不是简单罗列净流入净流出数字，而是解释资金偏好、行业迁移和与市场结构之间的关系。 ## 执行流程 ### Step 1：确认观察周期、市场范围与比较基准 先明确本次资金分析的尺度： - 是看单日、周度、月度还是阶段性变化 - 观察的是总体资金流，还是聚焦某一行业或股票池 - 需要与指数表现、板块轮动还是个股走势做对照 - 用户是想看当前风向，还是寻找趋势反转线索 若用户未说明，默认按“近期一周与一月”两个层次展开。 ### Step 2：梳理总体资金方向 先从总体上回答： - 资金是在持续净流入、持续净流出，还是反复摇摆 - 资金行为更像配置型增配，还是交易型短线切换 - 当前流向与市场整体表现是否一致 - 资金拐点是否已经出现，还是仍在延续原趋势 这一阶段的目标是先建立大方向，而不是直接跳到细分板块。 ### Step 3：拆解行业与风格偏好 在总体方向明确后，进一步分析： - 哪些行业或主题获得明显增配 - 哪些方向被持续减配 - 资金更偏好大盘龙头、成长风格、价值风格还是防御方向 - 风格迁移是否与市场轮动和宏观预期相吻合 ### Step 4：分析代表性标的与集中度 进一步判断流向是否集中在少数核心标的，重点包括： - 资金是否高度抱团于少数权重或龙头 - 净流入是否具有板块层面的广泛性 - 某些个股的流向是否只是阶段性交易行为 - 外资偏好是否在行业内部做高低切换 ### Step 5：判断资金信号的可信度与局限 资金流向常被过度解读，因此需要补充说明： - 单日流向是否容易受被动调仓或事件扰动影响 - 阶段性流向与长期配置逻辑是否一致 - 资金流入流出是否真正改变了趋势判断 - 若资金方向与价格方向背离，哪一边更值得重视 ### Step 6：形成北向资金风向成稿 最终输出应帮助使用者看清资金面支持在哪里、信号强不强、是否足以验证当前风格判断。正文只保留总体方向、偏好拆解、代表性标的和可信度判断。 ## 输出结构 --- # 北向资金风向观察（{YYYY-MM-DD}） ## 一、30 秒结论 - **总体方向**：{净流入 / 净流出 / 摇摆} - **主要偏好**：{内容} - **风格变化**：{内容} - **当前含义**：{支持主线 / 结构切换 / 信号一般 / 需谨慎解读} ## 二、总体流向概览 | 维度 | 当前表现 | 判断 | | :--- | :--- | :--- | | 近阶段总体流向 | {内容} | {判断} | | 与指数关系 | {内容} | {判断} |