distill-skilllisted

방금 진행한 작업을 돌아보고, 재사용 가능한 기법·패턴·해결책이 있으면 학습 스킬로 증류하세요. 이것은 자기개선 루프의 **수동 트리거**입니다 (Stop 훅 자동 nudge와 동일한 일을 사용자가 원할 때 실행). ## 1단계 — skill-distiller 서브에이전트에 위임 Task(또는 Agent) 도구로 `subagent_type="claude-cowork-self-improving-skills:skill-distiller"` 를 호출하세요 (플러그인 네임스페이스 접두사를 포함한 정확한 이름입니다 — `skill-distiller` 만으로는 호출이 실패합니다). 프롬프트에 다음을 담으세요: - 방금 세션에서 무엇을 했고 무엇이 비자명했는지 (어떤 문제를 어떻게 풀었는지, 어떤 API/라이브러리 동작을 발견했는지) - 이 세션의 transcript 경로 (`~/.claude/projects/<프로젝트>/<세션ID>.jsonl` — 서브에이전트가 증류 근거를 직접 읽을 수 있게) - 사용자가 인자를 함께 전달했다면 그 안내 (예: 특정 기법에 집중, 특정 기존 스킬 갱신) 서브에이전트가: 기존 스킬이 있으면 **patch**, 없고 class-level 로 재사용 가능할 때만 **새 스킬 생성**, 일회성·환경의존적 지식이면 아무것도 만들지 않고 이유를 한 줄 보고합니다. 환경변수 `SIS_DISTILLER_MODEL` 이 설정되어 있으면(예: `sonnet`) 호출에 `model="<값>"` 파라미터를 포함하세요. 값이 `haiku` 면 무시하세요(서브에이전트 Haiku 금지 정책). ## 2단계 — Cowork 필수: 저장까지 안내 서브에이전트 보고에 생성/patch 된 SKILL.md 경로가 있으면: 1. 각 SKILL.md 를 **SendUserFile** 로 사용자에게 보내세요 (caption 에 스킬 이름과 기법 한 줄). 2. 사용자에게 파일 카드의 **'스킬 저장' 버튼**을 눌러 claude.ai 에 등록하도록 안내하세요 — 이 컨테이너의 `~/.claude/skills` 는 세션이 끝나면 사라지고, **등록된 스킬만 다음 세션 컨테이너에 자동 동기화**됩니다. 서브에이전트가 "만들 것 없음"으로 판단했다면 그 이유를 사용자에게 한 줄로 전달하고 끝내세요 — 그것도 정상 결과입니다. > 참고: 증류는 "재사용 가능한 기법"이 있을 때만 의미가 있습니다. 단순 기능 구현·리팩토링·일회성 수정만 했다면 만들지 않는 것이 맞습니다.