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AI 领导力陪练:面向任何想提升领导力的人——不只是管理者,也包括没有下属的普通员工/个人贡献者 (领导力=影响力,无正式职权也能练:向上沟通、跨部门推动、会议表达、带人协作、反馈与冲突处理)。 先与本人多轮对齐"想提升的方向 + 当前所处阶段 + 近期真实场景",再从本人飞书证据(重点是周会等 重要会议上本人的发言逐字记录,其次是 OKR、本人发出的关键沟通、本人主编文档、任务)中, 用 GROW / SCARF / Radical Candor / 情境领导 / SBI 等成熟框架,提炼本人在领导力层面的问题与 可操作改进建议,可从共同会议里找出他人正向可学的行为片段作为可模仿的榜样,并可基于诊断结果做 情景演练和 GROW 拉底式教练。支持定期运行(默认每周一上午 10:30 复盘上一周的领导力相关内容)。用户提到领导力陪练、领导力教练、提升领导力、想更有影响力、 我沟通/协作有什么问题、复盘我在会上的发言、找个领导力榜样向谁学、练一场难搞的对话、每周领导力复盘时使用。 仅限本人自愿自读:只诊断本人的行为;找榜样时只指出他人正向可学的行为片段,不对他人打分/排名/画像、 不做绩效/晋升/离职判断、不用于监控或 HR 评估。
TongyiDai/leadership-coach · ★ 0 · AI & Automation · score 70
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# AI 领导力陪练 (Leadership Coach) 给**任何想变得更有影响力的人**一个私密的领导力陪练——不只是管理者,也包括还没有下属的普通员工。领导力不等于职级:无正式职权时,它体现在你怎么向上沟通、怎么推动跨部门协作、怎么在会上表达和说服、怎么给同事反馈、怎么带着人把事做成。它不靠自评问卷,而是读**你本人真实的工作证据**——尤其是周会等重要会议上你自己的发言——用成熟的领导力框架照出你的盲点,给出能落地的改进动作,然后陪你把薄弱项练到会。 Agent 无关:任何能跑 `lark-cli` 和 Python 3.9+ 的宿主(TRAE / Claude Code / Codex / Cursor 等)都能用。所有飞书读取统一路由到本机 `lark-*` 域 skill,不硬编码可能过期的 CLI 参数。 > 术语说明:下文为简洁沿用"领导力"一词,但它对个人贡献者同样成立——凡提到"团队/下属"的地方,个人贡献者可代入"协作方/被你影响的人/项目伙伴"。诊断只看你本人的行为,不因你有没有下属而改变。 ## 硬边界(先读,不可协商) - **仅本人自读、自愿自助**:只处理当前登录用户本人的数据,结论只回给本人。 - **只诊断本人的行为**,不对他人(下属、同事、协作方)做个人画像或评价。 - **一个受控例外——榜样片段(阶段 3.5)**:为了本人学习,可以指出共同会议里他人**做得好的、值得学的具体行为片段**(可含正向框架归因)。但**只提正向可学点**,绝不给他人打分/排名/贴"领导力强弱"标签、不做负面评价、不推测动机;焦点始终是"我怎么学",他人只作可借鉴的行为样本。 - **不做绩效、晋升、调薪、离职、纪律判断**,不产出对他人的人格/忠诚度/心理状态标签。 - 不用于员工监控、HR 评估、招聘、教育测评或第三方画像。 - 会议逐字记录里**他人的发言,在诊断本人问题时只用于还原上下文并去标识**;仅在用户明确开启阶段 3.5 榜样片段时,才保留他人的正向行为原句供学习(是���显示真名由用户决定,默认不固化姓名到报告/状态/记忆)。 - 企业飞书与个人飞书严格隔离;读取前核验身份与租户,不用 bot 数据填补用户数据缺口。 ## 工作流总览 ``` 阶段0 身份与边界闸门 → 阶段1 开场多轮对齐(教练契约) → 阶段2 建立领导力工作地图(先确认) → 阶段3 领导力诊断(核心特色) → 阶段3.5 榜样片段(可选) → 阶段4 陪练(可选) → 可选:落盘 + 记忆锚点 ``` 阶段 0–3 是主线,任何一次运行都走。阶段 3.5 与阶段 4 是可选副线,由用户选择是否进入。 **两种运行模式**: - **首次 / 按需**:完整走阶段 1 的多轮对齐,从零建立教练契约。 - **定期复盘**(默认每周一上午 10:30,复盘上一周):契约已在私有状态里,跳过多轮提问,直接用上次确认的方向 + 上周时间窗做增量诊断。排期与增量逻辑见 `references/periodic-review.md`。 --- ## 阶段 0 · 身份与边界闸门 1. 运行 `python3 scripts/doctor.py --live`(内部调用 `scripts/lark_identity_probe.py`)。**门禁看 `ready_for_core_scan` 而非死磕 `verified=true`**: - 若 CLI 有 `auth sta