codex-assistantlisted

# Codex Assistant 通过 OpenAI Codex CLI 执行代码任务。使用前请确保： 1. Codex 已安装并配置 (`codex` 命令可用) 2. 工作目录在信任列表中 ## 触发词 - `/codex-assistant` - 显式调用 - `用 Codex` / `codex 帮我` - 自然语言调用 --- ## 核心原则 **当用户用 `/codex` 或 `用 Codex` 发起请求时：** 1. **提取用户需求** - 从自然语言中提取 Codex 需要完成的任务 2. **���建 Codex Prompt** - 将需求转化为 Codex 能理解的指令 3. **执行命令** - 使用 Bash 调用 `codex exec` 4. **返回结果** - 直接展示 Codex 的输出 --- ## Codex 最佳场景 | 场景 | Codex 擅长 | 提示词模板 | |------|-----------|-----------| | **代码重构** | 优化结构、提升可读性 | "重构这段代码，让它更简洁" | | **Bug 修复** | 定位问题、给出修复 | "找出并修复这个 bug" | | **测试生成** | 编写单元测试 | "给这个函数写测试" | | **代码解释** | 逐行解释逻辑 | "解释这段代码在做什么" | | **跨语言迁移** | 语言/框架转换 | "转成 TypeScript" | | **代码审查** | 找出问题、改进建议 | "审查这段代码" | | **文档生成** | 添加注释/文档 | "给这个函数写文档" | | **样板代码** | 生成模板/脚手架 | "写一个 React 组件模板" | | **代码清理** | 移除技术债务 | "清理这段代码" | --- ## 执行流程 ### 步骤 1: 解析用户输入 识别任务类型（重构/修复/测试/解释/迁移/审查/文档/生成） ### 步骤 2: 构建 Codex Prompt ```bash echo "你的任务描述" | codex exec -m gpt-5.2-codex ``` ### 步骤 3: 展示结果 直接返回 Codex 的输出，不做额外加工 --- ## 注意事项 - Codex 是研究预览版，功能可能不稳定 - 生成的代码建议 review 后使用 - 复杂任务可能需要多次交互 - 确保在受信任目录中执行