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# 病历 → 健康全景报告（Medical History Report） 把一个人多年的病历资料整理成**一份家属能看懂的、手机友好的 HTML 健康全景报告**： 时间线、诊断演变史、**每个病灶逐年尺寸变化轨迹**、指标趋势图、风险卡片、大白话解释、问医生清单。 > ⚠️ **铁律**：① 一切结论必须基于病历原文，**不编造**；② 不确定处写"需医生确认"； > ③ 严重/恶性/急需复查信号标红；④ **本报告不替代医生诊断**。 ## 何时使用 用户上传/指向一批病历（体检、化验、影像、超声、CT/MRI、PET-CT、病理、出院诊断、用药、住院记录等）， 想要一份直观的整体健康梳理、疾病发展轨迹、风险点与下一步建议。 ## 工作流程（5 步） ### 1. 清点资料 列出所有文件，按"就诊日�� / 检查"分组（一个文件夹通常 = 一次就诊）。统计总文件数。 扫描件常见格式：JPG/PNG/PDF。注意有些图被旋转（90°/180°）。 ### 2. 提取（核心，按需并行） 逐张读取**有文字的报告页**（诊断书、病理、结论、化验单、超声/CT 测量、门诊/出院记录）， 跳过纯影像切片（PET/CT/超声的灰阶或彩色图像，无可提取文字）。 **重点提取每一个有尺寸的病灶**：淋巴结 / 结节 / 肿块 / 占位 / 囊肿 / 肌瘤 / 脾大小等—— 保留原文数值与单位，PET 报告务必记录 **SUVmax**。同时提取诊断、结论、异常化验（尤其 肿瘤标志物、LDH、β2-微球蛋白、血常规、肝肾功能）。 - 旋转图片处理：`cp 图 /tmp/r.jpg && sips -r 90 /tmp/r.jpg`（macOS）后再读。 - **资料量大时（几十~上百份）务必并行**：用 Workflow / 多个 Agent，**每份就诊档案派一个提取智能体**， 按 `assets/schema.json` 里的结构返回。这能把大量图片的读取从几小时压缩到几分钟。 把提取结果整理成符合 **`assets/schema.json`** 的一个 JSON（见 `examples/sample_patient.json` 演示）。 关键是 `lesions[]`：把同一病灶历次尺寸**按时间排序**，标注 trend（up/down/flat）+ **每行的检查类型(modality)**， 这样报告里就能呈现"某结节 2015→2025 的精确大小轨迹"。 > ⚠️ **同部位才可比、注明日期与检查类型**：尺寸只在"同一部位 + 同一种检查"之间比较才有意义。 > 不同部位**绝不**放进同一张对比表；每个数据点都要写清 **年-月** 和 **CT/超声/PET/MRI**—— > 因为同一个肿块常被不同设备测，数字本就对不上。 ### 3. 汇总成结构化 JSON 按器官系统归类，并填好这些"让家属看懂"的板块： - `evolution` 诊断演变史 · `lesions` 每个病灶单独一张卡（只和自己比）· `lab_trends`/`markers` 指标趋势 - **`data_gaps` 关键数据缺口**：每个部位最近一次标准检查是什么时候、**有没有复查**、现在该补做什么—— 明确回答家属常问的"是没找到报告，还是根本没做这个检查"。 - **`exam_plan` 每个部位认准一种检查 + 多久查一次**：既解释"为什么尺寸对不上"， 也相当于一份"正常随访/体检该做哪些检查"的清单（如