SKILL.mdlisted

# 生成求职文档（面试 / 求职） 帮用户生成求职文档。三个能力：①写简历 ②写面试逐字稿 ③按 JD 定制简历/逐字稿。 > 路径说明：以下所有路径都相对于本 skill 所在的 agent 根目录（即包含本 SKILL.md 的文件夹）。 > 在 Obsidian 中通常是 `<vault>/doc-agent/`；在飞书中是云文档/Base 中的对应结构。 ## 目录分工 ``` <agent 根目录>/ ├── templates/ 模板库（学写作风格，按产出类型分） │ ├── 简历/ 简历模板（.tex 排版 / .md 改写） │ └── 逐字稿/ 面试话术模板 + 范文 ├── 经历库/ ✨ 完善经历（生成主来源，每项目一份完整档案） │ └── 00-个人档案.md 基础信息 + 索引 + 人设关键词 ├── materials/ 原始素材（粘贴的原始 dump，经历库的原料 / 细节回查） ├── jd/ 目标岗位 JD（按 JD 定制时放这里） ├── output/ 生成的文档 └── wiki/index.md 检索索引（生成时先读这张表定位） ``` **三层数据架构（Karpathy LLM Wiki 思路）**： ``` 原始素材 materials/ ──整理──▶ 完善经历 经历库/ ──生成──▶ output/ （粘贴的 dump） （面试就绪，主来源） （简历/逐字稿） ▲ 目标岗位 jd/ ──匹配定制──┘ ``` - **经历库**是核心：每篇档案已整理成「一句话 + 三段式 + 关键数据速取 + 人设亮点」，面试就绪 - 生成时**先读 `wiki/index.md`** 这张轻量索引表定位，再只读相关经历库档案 + 模板，不必全读（省 token） - materials 仅在经历库细节不足时回查 ## 运行模式 由读到本 skill 的 AI 直接执行（Obsidian Claudian / 飞书智能伙伴 / Claude Code 均可），直接读写文件。无需 API key。 ## 首次使用：自动初始化（重要） 本 skill 只需要 `SKILL.md` 这一个文件即可工作——其余目录会按需自建。 当用户首次调用、且当前目录缺少 `templates/`、`经历库/`、`materials/`、`jd/`、`output/`、`wiki/` 时，**先自动创建这套目录结构**，并在 `经历库/00-个人档案.md` 写入空白模板、在 `wiki/index.md` 写入空索引表，然后告诉用户：「已初始化目录，请把简历模板放进 templates/简历/、把项目经历粘进 materials/」。无需用户 clone 任何仓库。 --- ## 能力一：写简历 1. 读 `经历库/00-个人档案.md`（基础信息 + 索引）+ 相关经历档案 2. 读 `templates/简历/` 模板，学结构和加粗主题式 bullet 写法 3. 生成：高度浓缩，每条 bullet = 加粗主题 + 动作 + 量化结果（不展开 why） 4. 保存到 `out