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# QMT Trading Skill · 累计涨幅与涨跌概率 > **实现状态**：✅ `return_probability_analysis.py` 可用 ## 目标 回答： 1. 指定股票在 **1、2、3、4、5、10、30 个交易日**上的收盘累计涨幅（%） 2. 基于 **近 10 个交易日**日 K 涨跌形态 + 更长历史回测，给出 **下一交易日收涨的条件概率**；样本不足时自动 **缩短形态 / 放宽 1 位 / 小样本收缩估计** 3. 结合 **连续多日成交量**（相对 5 日均量、3 日量增、量价状态）评估涨跌概率（统计描述，非投资建议） ## 脚本 | 脚本 | 作用 | |------|------| | `scripts/return_probability_analysis.py` | `--codes` 或 `--holdings`；缺 K 自动下载 | ```bash # 当前持仓一键分析（需 API Key） python skills/qmt-bridge-return-analysis/scripts/return_probability_analysis.py --holdings --host 127.0.0.1 --port 8080 --api-key YOUR_KEY python skills/qmt-bridge-return-analysis/scripts/return_probability_analysis.py --codes 000001.SZ,600519.SH --host 127.0.0.1 --port 8080 python skills/qmt-bridge-return-analysis/scripts/return_probability_analysis.py \ --codes 300394.SZ,688008.SH --json ``` | 参数 | 说明 | |------|------| | `--codes` | 逗号分隔股票代码（与 `--holdings` 二选一） | | `--holdings` | 从账户持仓读取标的；缺日 K 时自动 `download_batch` | | `--download-start` | 自动补 K 起始日（默认 `20240101`） | | `--skip-download` | 不自动下载日 K | | `--count` | 拉取日 K 根数（默认 150） | | `--dividend-type` | 复权：`front` / `none` / `back` 等 | | `--pattern-len` | 形态匹配长度（默认 9 日） | | `--json` | JSON 输出 | | `--no-detail` | 不展示近 10 日逐日表 | | `--no-strategy` | 不输出下一交易日策略与观察点 | ## 提示词示例（可复制） 优先引导 Agent 执行 `skills/qmt-bridge-return-analysis/scripts/return_probability_analysis.py`（`--holdings` 或 `--codes`）。 | 场景 | 提示词 | |------|--------| | **持仓一键（推荐）** | `评估当前持仓的 1/5/10/30 日累计涨幅、量价涨跌概率，并总结明日操作策略与观察点` | |