qmt-bridge-kline-backfilllisted
Install: claude install-skill Serennity007/qmt-trading-skill
# QMT Trading Skill · 近3日量能校验
> **实现状态**：✅ `index_turnover_recent.py` · `backfill_recent_index_kline.py`
> 共享逻辑：`_shared/market_turnover_util.py`
## 目标
在执行复盘前，校验近 N 日（默认 3）两市成交额是否齐全：
- 上证指数：`000001.SH`
- 深市指数：`399106.SZ`（tick 缺 amount 时回退 `399001.SZ`）
## 官方推荐 vs 本项目策略
迅投知识库（[指数数据](http://dict.thinktrader.net/dictionary/indexes.html)）：
| 场景 | 官方 API | 本项目复盘热路径 |
|------|----------|------------------|
| **当日成交额** | `get_full_tick` → `amount` | ✅ `GET /api/market/full_tick` |
| **历史指数日 K** | `download_history_data` + `get_market_data_ex` | ❌ 禁用（易 BSON 崩溃） |
| **历史缺口** | 需本地已下载数据 | ✅ `reports/market_turnover_daily.json` 每日 tick 累积 |
复盘/校验**默认不调用** `download_batch`、`get_local_data`、`get_market_data_ex`、`get_market_data`。
可选 `--try-history`：先 `download_batch` 指数日线，再 `get_market_data` 子进程补历史并写入缓存（QMT 异常时慎用）。
**推荐补齐近 3 日缺口**（历史缺失时）：
```bash
# 1. 下载指数日线（仅 3 只，勿全市场）
python -c "
from datetime import date, timedelta
import sys; sys.path.insert(0,'skills/_shared')
from common import load_env_files, make_client
import argparse
load_env_files()
c,_=make_client(argparse.Namespace(host='127.0.0.1',port=8080,api_key='test-auto',account_id=None),False)
e=date.today().strftime('%Y%m%d'); s=(date.today()-timedelta(days=12)).strftime('%Y%m%d')
print(c.download_batch(['000001.SH','399106.SZ','399001.SZ'], period='1d', start_time=s, end_time=e))
"
# 2. 读 amount 写入缓存并展示明细
python skills/qmt-bridge-kline-backfill/scripts/index_turnover_recent.py \
--host 127.0.0.1 --port 8080 --try-hist