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# SearchCans 中文深度研究 针对一个明确问题，用当前且地域化的网页来源建立带明确来源预算的证据包。先读取页面、再写结论；不得把搜索摘要当作证据。 ## 明确研究范围 收集研究问题、它支持的决策、地域与语言范围、时效要求、排除条件和来源预算。若缺少的条件会实质改变答案，先提出一个简洁的问题再搜索。 在调用 API 前写出 **3–5 个互不重复的子问题**。覆盖核心主张、替代观点、一手证据、重要异议和决策影响。子问题就是可审计的研究计划；不要无计划地宽泛搜索。 在执行环境设置 `SEARCHCANS_API_KEY`。不得将 Key 放入提示词、文件、命令输出或报告。 ## 建立证据包 将这 3–5 个子问题传给脚本。只有研究计划确有需要时才增加 `--query` 来补充搜索表述。除非用户明确需要更广覆盖，否则保持小的来源预算。 ```bash python scripts/deep_research.py "欧盟 AI Act 对 SaaS 团队有哪些最新变化？" \ --subquestion "欧盟官方公布了哪些与 SaaS 团队相关的 AI Act 时间节点？" \ --subquestion "提供方与部署方的义务有哪些关键差异？" \ --subquestion "2026 年的哪些指导改变了实施优先级？" \ --country eu --language zh --max-sources 5 --out research-bundle.json ``` 仅当重要来源需要 JavaScript 渲染时才使用 `--headless`。从 `--proxy 0` 开始；仅在结果为空或被拦截后提升一个代理档位。`--max-sources` 是严格的页面提取预算。 默认 `--account-mode auto` 会在研究开始前发起一次 Account API 预检。它估计搜索和 Reader 的积分成本：若计划搜索无法满足预算则停止，否则将 `max-sources` 缩减到安全的 Reader 预算；同时将 `--max-concurrency auto` 设为账户观察到的 Parallel Lane 数，避免并行搜索和读取超过该上限。使用 `warn` 可保留原范围但记录警告，`enforce` 在预算不足时停止，`cap` 强制按预算收缩，`off` 关闭账户感知控制。来源被收缩到 0 个已读取页面的运行，不可作为重要结论的证据。 评估来源或写报告前，阅读 `references/evidence-standard.md`。 ## 输出研究简报 将发现和推断分开。每个重要主张至少引用 `evidence_gate.claim_eligible_urls` 中的一条 URL，并标明来源类型。不得用 SERP 摘要或 Reader 状态为 `empty`、`error` 的来源支撑重要主张。优先一手和权威来源；存在分歧时如实报告，不要强行整合。 按以下顺序输出： 1. 执行摘要、范围和研究计划。 2. 关键发现：每项重要主张、支撑它的已读取 URL、来源类型，以及它是事实还是推断。 3. 冲突证据、不确定性和时效限制。 4. 决策影响或下一步研究建议。 5. 方法：市场、查询、请求与实际来源预算、有效并发及实际提取结果。 6. 来源清单：标题、URL 和提取状态。 当结果中存在时，可包含脱敏后的 `account_guard` 字段：预估积分、有效预估、剩余积分、观察到的并