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# Lenny's Podcast & Newsletter 知识库 基于 Lenny Rachitsky 的完整内容存档（289 播客转录 + 349 篇 Newsletter），支持搜索、阅读、问答和学习。 ## 数据概览 - **289 篇播客转录**：硅谷顶级产品人访谈（完整对话逐字稿） - **349 篇 Newsletter**：产品管理、增长、职业发展深度文章 - **17 个主题标签**：design, leadership, strategy, growth, startups, career, product-management, b2b, engineering, b2c, ai, analytics, go-to-market 等 - **289 位嘉宾**：包括 Brian Chesky, Satya Nadella, Lenny 本人等 - **数据来源**：[lennysdata.com](https://www.lennysdata.com) ## 数据路径（自包含在 skill 内） ``` references/ ├── 01-start-here/ # README + index.json（元数据索引） ├── 02-newsletters/ # 349 篇 Newsletter Markdown └── 03-podcasts/ # 289 篇播客转录 Markdown ``` 脚本自动使用 skill 目录下的 `references/`，无需配置外部路径。 ## 搜索脚本 ```bash SCRIPT=~/.claude/skills/lennys-podcast-newsletter/scripts/lenny_search.py ``` ### 命令列表 #### 1. 索引搜索（快速，按标题/描述/嘉宾/标签匹配） ```bash python3 $SCRIPT search "关键词" [--type podcast|newsletter] [--tag TAG] [--limit N] ``` 示例： ```bash python3 $SCRIPT search "product-market fit" --limit 5 python3 $SCRIPT search "pricing" --type newsletter python3 $SCRIPT search "" --tag ai --limit 10 # 列出所有 AI 相关内容 python3 $SCRIPT search "Brian Chesky" # 按嘉宾搜索 ``` #### 2. 全文搜索（遍历所有文件内容，较慢但精确） ```bash python3 $SCRIPT fulltext "关键词" [--type podcast|newsletter] [--limit N] ``` 适用场景：索引搜索找不到时，或需要在正文中查找具体观点、引用。 #### 3. 阅读具体文章 ```bash python3 $SCRIPT read "03-podcasts/scott-belsky.md" [--lines 200] ``` 返回 JSON 包含 content、total_lines、truncated 字段。超长内容分段读取。 #### 4. 列出标签 ```bash python3 $SCRI