problem-to-solutionlisted
Install: claude install-skill PANGKAIFENG/ai-product-manager-skills
# 问题到方案
这是 `workflow` 的 Codex Runtime 入口,不是新的原子 Skill。先读取同目录 `WORKFLOW.md`,再按当前状态调用现有 Skill 或 Loop。
## 输入
优先从对话和项目材料中发现以下信息,只询问会改变路线的缺口:
- 当前问题或模糊感受;
- 期望结果与判断标准;
- 用户、业务场景、约束和截止时间;
- 已有事实、候选方案和不可改变项。
## 工作流
1. 先判断输入状态:问题、目标或判断标��不稳定时使用 `ai-collaboration-calibration`;已经稳定时跳过校准。
2. 只有当事实缺口会改变选择时才进入研究:开放式领域理解使用 `research-topic-compiler`,具体选择缺证据时使用 `$decision-loop`。
3. 问题已稳定但没有候选方案时,直接使用 `brainstorming` 比较真实方案并形成推荐与 Design Spec。
4. 已有候选方案且只需挑战时,直接进入 `$solution-loop`;其他情况只在方案风险、依赖或失败模式需要多轮关闭时进入。
5. 按 `WORKFLOW.md` 的 Confirmed Solution Gate 判断结束、Human Gate 或阻塞,不用文档数量代替方案确认。
## 边界
- 不为了走流程而调用全部 Skill。
- 不把研究结论直接伪装成产品方案。
- 不让 Maker 自己声明挑战已经关闭。
- 不生成完整 PRD、UI 交付包、研发事项或外部发布结果。
- Skill/Loop handoff 不授权 DingTalk、Yunxiao、Runtime 或 Skillshare 写入。
## 输出
返回 `status`、稳定的问题定义、关键决策、已确认方案、保留项、剩余 gap、下一责任节点和恢复点。只有达到 `solution_confirmed` 才建议进入 `$solution-to-delivery`。
## 完成定义
只有 `WORKFLOW.md` 的 Confirmed Solution Gate 全部成立,且需要业务取舍时已经经过 Human Gate,才输出 `solution_confirmed`。否则必须返回唯一 `next_gap` 和可恢复的 `resume_point`。
## 资源与验证
- `WORKFLOW.md` 是阶段路由、完成门槛和输出状态的权威合同,每次执行前读取。
- `evals/evals.json` 覆盖完整路径、最短路径、相邻原子 Skill 和下游 Workflow 的触发回归;修改入口后运行这些评测并保留结果。