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# 决策调研 Skill（decision-research） ## 中文速查 - 中文名：决策调研 / 决策驱动调研 - 英文稳定名：`decision-research` - 分类：研究学习 / 认知与协作 - 你可以这样叫我：`帮我调研`、`有没有现成方案`、`这个怎么接`、`技术上可行吗`、`帮我选一个`、`业界怎么做`、`这个方向对不对`、`应该怎么定位` - 适合：面对一个具体决策需要找信息——单次、即时、调研完直接进入下一步；也可消费 research-topic-compiler 产出的 Candidate Backlog / Cross-Session Handoff 来给最终推荐 - 不适合：问题还没想清楚（先用 ai-calibration L4-fuzzy 脑暴）；需要系统学习或沉淀知识库（用 research-topic-compiler） - 与 research-topic-compiler 的一句话区别：**调研是为了做一个决定**（decision-research）vs **调研是为了建立对某个领域的认知**（research-topic-compiler） ## 核心原则 **调研是服务于决策的，不是服务于信息完整性的。** 去掉所有图表和术语，剩下的结论能不能让用户敢于立刻做决定？如果不能，问题出在信息太浅，或者决策问题本身还没定义清楚。 调研的骨架： ``` 研究框定 → 决策锚定 → 假设显式化 → 竞争假设枚举 → 反对证据搜索 → 三角收敛 → 有立场结论 ``` --- ## Loop Extension：Decision Research Loop 当用户明确需要“持续推进一个决策”“多轮收敛”“保存状态”“下一轮继续”“更新结论”或“围绕同一决策跟踪证据变化”时，读取 `references/decision-loop-contract.md`。 Decision Research Loop 是本 Skill 的状态化扩展，不改变默认边界： - 默认 `decision-research` 仍然服务于一个具体决策，而不是泛泛主题研究。 - Loop 只围绕同一个 decision_question 迭代；如果目标变成长期知识沉淀，转交 `research-topic-compiler`。 - Loop 必须维护 Research Map、竞争假设、证据、Scope Drift、Assumption Ledger、结论版本和停止条件。 - Loop 不能因为“还能搜”就继续；必须在三角收敛、信息饱和、暗知识缺口、PoC 更便宜或 ROI 熔断时停止。 - 涉及高风险推荐、决策问题变化、弱证据升级为稳定结论或进入执行前，必须回到用户确认。 不要因为用户只是说“帮我调研一下”就自动进入 Loop。只有当任务需要多轮状态、可恢复结论或持续更新同一决策时，才启用 Loop contract。 --- ## 启动协议（搜索前必须完成） ### R00 — Research Framing Gate **在任何决策锚定之前，先判断研究的类型和层级。** 详细规则见 `references/research-framing-gate.md`。 操作： 1. 判断用户给的是**问题**、**现象**还是**解法**： - 问题：「什么方案能让用户通过微信接入」→ 直接进 R01 - 现象：「前端不好用」「桌面端好像该做」→ 先上提一层：它背后的决策是什么？