app-onboarding-flowlisted

# App Onboarding Flow — снизить churn первой минуты ## Зачем Industry data: **30-50% юзеров уходят** в первые 60 секунд если app feels empty или confusing. Apps критичнее games в этом — у games есть встроенный feedback loop ("я нажал — что-то происходит"), у apps — пустой экран без user input. Onboarding — это не tutorial. Это **архитектурный pattern**: 1. Welcome screen (что это за приложение) 2. Permission requests (только то что нужно) 3. Sample data (или dataset import) 4. First win (минимальное действие → видимый результат) 5. Feature discovery (постепенно, не всё сразу) Заложить это в архитектуру = ~1 день. Retrofit потом = переписать UI flow. ## Когда вызывать - **New apps**: после `$start` Step 6.5+ (i18n, data model) до first feature - **Existing apps**: если analytics показывает D1 retention <30% — likely onboarding gap - **Pivot**: если app меняет audience (B2C → B2B), onboarding нужен другой ## Pipeline ### Шаг 1 — Read context ``` wiki/_map.md # type, category wiki/architecture/metrics.md # D1 retention target wiki/research/{Project}-references.md # как у конкурентов ``` Бенчмарки D1 retention by category: - Productivity: 50-70% - Tools/reference: 30-50% (often single-use is OK) - SaaS: 60-80% (paid trial period) - Health: 40-60% - Education: 50-70% Если current/target D1 ниже benchmarka — onboarding фактор. ### Шаг 2 — Define onboarding strategy 3 levels of onboarding sophistication: #### Level 1: Minimal (для tools/utility apps)