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逐篇學術文獻深度分析技能。當使用者指定一篇或多篇學術文獻PDF,要求進行文獻分析、摘要、理論解析、論證架構重構、或評估文獻對當前研究的用途時,必須使用此技能。觸發情境包括:「幫我分析這篇文獻」、「這篇文獻對我的研究有什麼用」、「幫我讀這篇paper」、「分析這篇的理論框架」、「摘要這個資料夾的所有文獻」、「分析這批文獻」、「幫我讀這10篇」——無論是單篇或批次請求,都必須觸發此技能,並依批次執行協議逐篇產出完整報告。界定:本技能為**逐篇**分析(每篇各產一組獨立報告,「分析這批文獻」=逐篇各一份);若需求是跨篇的主題比較、理論版圖或研究缺口識別(「綜整這批文獻」),屬 literature-synthesis,且須先完成本技能的逐篇分析。本技能採雙檔輸出架構:產出與特定論文無關的「知識檔」(paper-agnostic,可跨論文複用)與綁定特定 paper 的「應用檔」,並同時輸出 .md 與 .docx 兩種格式。
LoWeiLee/academic-ai-workflow · ★ 0 · Data & Documents · score 60
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# 逐篇文獻深度分析技能[現行版,見檔尾版本區] > 本檔守決策層(Step 0、批次協議、三種執行模式、寫作原則、段落涵蓋規則、完成清單回寫)。雙檔結構與格式規格下放 `references/`,於產出階段才載入: > - `references/file-specs.md` —— 切分線規格、知識檔/應用檔結構與 frontmatter YAML、_index.json、自我檢核模板、Obsidian 相容性(產出/拆分階段載入) > - `references/example-literature-knowledge.md`/`references/example-literature-application.md` —— 知識檔/應用檔的格式與深度基準範本(Step 0 強制讀取,隨 skill 同捆,正本隨 skill 包版控) > > 雙檔架構(知識檔 paper-agnostic 正本+應用檔綁定 paper_id)、三模式(全新分析/複用/既有檔批次拆分依 `_index.json` 是否命中 citation_key 自動切換)、vault 佈局與變更歷程詳見 repo CHANGELOG,本檔不嵌補丁說明。 --- ## 環境偵測(所有讀取動作之前,最先執行) 本 skill 以 `00_專案控制/` 作為控制檔的預設路徑,此路徑假設一個**持久的工作區資料夾**(Claude 桌面應用的 Cowork 模式,或 Claude Code)。**若該路徑不存在,代表使用者在無工作區環境(例如 claude.ai 網頁版)執行本 skill。此時一律進入「無工作區模式」,不得以「檔案缺失」為由拒絕啟動。** 無工作區模式的三條規則: 1. **控制檔改在別處尋找**。依序查找同名檔案:對話附件 → 專案知識庫(claude.ai 的 Project files)→ 使用者於本次對話明確指定的位置。找到即視同滿足必讀要求,正常推進;三處皆無才回報缺失,並明確告知使用者可透過對話附件或 Project files 提供。**此規則覆蓋本 skill 所有「缺漏即拒絕啟動」的硬閘門條文**——閘門的實質要求是「讀得到該檔的內容」,不是「該檔位於特定路徑」。 2. **產出改以可下載檔案交付**,不嘗試寫入 `05_輸出/` 或任何工作區路徑。晉升流程(審定後移入正式位置)改由使用者手動完成,於交付時一併說明。 3. **跨 session 狀態改由使用者提供**。本 skill 若依賴 `05_輸出/progress-log.md`、既有產出檔或凍結狀態回讀斷點,在無工作區模式下改為請使用者於開場提供前輪產出(附件或貼上內容);無法取得時,明示「本次為無工作區模式,跨對話狀態不自動續作」後,以本次提供的材料為準推進。 **啟動宣告中必須載明當前模式**:「工作區模式」或「無工作區模式」。 ## 📌 執行步驟 Step 0(所有步驟之前,無例外) **在進入任何分析動作之前,必須依序完成以下步驟:** 1. **讀取兩份範本**(雙份,隨 skill 同捆): - `references/example-literature-knowledge.md`:知識檔的格式與深度基準 - `references/example-literature-application.md`:應用檔的格式與深度基準 兩份範本是本次輸出的格式與深度品質錨點。範本對齊優先於規則窮舉。範本正本隨 skill 包版控、與升版同