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# Log Analyzer - 日志分析工具 ## 功能描述 这是一个安全可靠的日志分析 Skill，用于帮助开发者快速分析和理解应用日志文件。 ## 主要功能 1. **错误识别** - 自动识别日志中的错误和异常 2. **性能分析** - 检测慢查询和性能瓶颈 3. **统计报告** - 生成错误统计和趋势分析 4. **模式匹配** - 根据自定义规则搜索日志模式 ## 使用场景 - 分析应用错误日志 - 监控系统性能指标 - 调试生产环境问题 - 审计安全事件 ## 使用方法 当用户要求分析日志时： ### 1. 识别日志文件 查找并读取以下位置的日志文件： - `./logs/*.log` - `./var/log/*.log` - 用户指定的日志文件路径 ### 2. 分析日志内容 ```python # 读取日志文件内容 # 使用正则表达式匹配错误模式： # - ERROR, WARN, CRITICAL # - Exception, Traceback # - HTTP 错误码（4xx, 5xx） ``` ### 3. 生成分析报告 - 错误总数统计 - 错误类型分布 - 时间范围分析 - Top 错误排行 ### 4. 输出结果 以清晰的 Markdown 格式输出分析结果，包括： - 执行摘要 - 详细错误列表 - 改进建议 ## 安全说明 - ✅ 只读取日志文件，不修改任何文件 - ✅ 不执行任何系统命令 - ✅ 不访问网络资源 - ✅ 不读取敏感配置文件 ## 依赖项 - Python 3.9+ - 标准库：re, datetime, collections ## 示例用法 ``` 用户：分析当前目录的 application.log 工具：[分析日志内容] 输出：✅ 发现 23 个错误，主要是数据库连接超时 ``` ## 限制 - 仅支持文本格式日志 - 最大支持 100MB 的日志文件 - 不处理二进制日志 ## 最佳实践 1. 定期清理旧日志文件 2. 使用结构化日志格式（JSON） 3. 在生产环境启用日志轮转 4. 保护敏感日志文件权限 --- ## 版本历史 - v1.0.0 (2024-12-29) - 初始版本